АҚШ үкіметі алдағы бес жылда өтірік детекторының жетілдірілген түріне 30,3 миллион доллар жұмсағысы келеді, деп хабарлайды Қорғаныс министрлігінің бюджеттік өтінімі. Polygraph+ немесе Polygraph Next деп аталатын бағдарлама жасанды интеллект пен машиналық оқытуды пайдаланатын ұпайларды есептеу алгоритмдеріне және субъектіге құрылғыны тіркеместен физиологиялық көрсеткіштерді қабылдау мүмкіндігін білдіретін «стендофсенсинг» деп аталатын әдіске бағытталған. Inside Defence алғаш рет хабарлаған бюджеттік құжаттың егжей-тегжейлеріне сәйкес, жоба олардың дәлдігі мен сенімділігін арттыру үшін «федералдық полиграфиялық және сенімділікті бағалау технологияларын модернизациялайды». Бірақ бұл жоба өтіріктерді анықтау үшін технологияны қолданудың сәтсіз әрекеттерінің ең соңғысы ғана болуы мүмкін. Сот төрелігі жүйесінде полиграфияны қолдануды зерттейтін Ұлыбританиядағы Нортумбрия университетінің заңгер ғалымы Кири Коцоглоу: «Бұл кешенді нақты нәрсеге дейін азайтуға бағытталған қате әрекет», - дейді. Бұл қадам департаменттегі шиеленістің жоғары кезіне келіп отыр. Қорғаныс министрі Пит Хегсеттің басшылығымен Пентагон баспасөзге болжамды ақпараттың көздерін табу үшін полиграфиялық сынақтарға көбірек жүгінеді. Қыркүйек айында «Нью-Йорк Таймс» газеті Иранмен соғыста АҚШ-тың қару-жарақ қорының таусылғаны туралы жаңалықтардан кейін Біріккен штабтағы 50-ге жуық офицер полиграфиялық сынақтан өткенін хабарлады. Polygraph+ қызметін федералды үкіметке тексеру жүргізетін қорғанысқа қарсы барлау және қауіпсіздік агенттігі (DCSA) басқарады. Конгресс әлі мақұлдамаған бюджеттік құжатқа сәйкес, жаңа технология болашақ қызметкерлерді тексеру және «ішкі қауіптерді анықтау» үшін қолданылады. Қандай нақты технологиялар қолданылатыны әлі белгісіз, ал DCSA қосымша ақпарат сұрауына жауап бермеді. Бірақ Пентагонның басқа әрекеттері ықтимал кеңестер береді. 2023 жылы департаменттің қорғаныс инновациялары бөлімі (DIU) алдауды анықтау үшін пайдаланылуы мүмкін өнімдері бар компанияларды табу үшін ашық жіберу процесін жүргізді. Ол прототиптерді жасау үшін екі компанияны таңдады: жүрек соғу жиілігін және тыныс алу жиілігін стандартты камералар арқылы өлшей алады деп мәлімдейтін Presage Technologies және медициналық сенсорлық компания Altec Research, қазір байланыссыз датчик технологияларына таралады. DIU шығарған Altec прототипі технологиясының скриншоты оның бас қозғалысын, бет терісінің температурасын және тесіктердің белсенділігін бақылайтынын көрсетеді. Presage Technologies және Altec Research түсініктеме сұрауларына жауап бермеді. DIU түсініктеме беруден бас тартты. Өтірікті анықтаудың қазіргі технологиясы полиграфты 1920 жылдары ойлап тапқаннан бері әрең өзгерді. Тексерушілер біреудің өтірік айтып тұрғанын анықтау үшін қан қысымын, импульсті, тыныс алуды және терді өлшеуге сүйенеді. Олар респонденттердің жауаптарының растығы туралы «Аспан көк пе?» сияқты негізгі сұрақтарға физиологиялық жауаптарындағы айырмашылықтар негізінде пайымдаулар жасайды. және «Сіз қылмыс жасадыңыз ба?» сияқты мақсатты сұрақтар. Федералды үкімет жыл сайын қызметкерлерді скринингтік тексеру кезінде ондаған мың сынақтар өткізеді, бірақ бұл технологияның сенімділігі бірнеше рет дауланды және оның нәтижелері сотта сирек қабылданады. 1983 жылы Конгресстің Технологияларды бағалау кеңсесі қызметкерлерді скринингтік тексеру үшін полиграфты қолдануды қолдайтын өте шектеулі дәлелдер бар деген қорытындыға келді, ал 2003 жылы АҚШ Ұлттық зерттеу кеңесі (NRC) оның тиімділігінің дәлелі «ең жақсы жағдайда әлсіз» деп мәлімдеді. Зерттеулер көрсеткендей, адамдар техникалық көмексіз өтірік уақытының жартысынан сәл астамын байқайды. Американдық полиграфия қауымдастығы полиграфтың дәлдігі 80% және 94% арасында екенін мәлімдейді. Бірақ 2003 жылғы NRC есебінде дәлдік деңгейі бар скринингтік сынақ әлі де көптеген қателіктерге әкелуі мүмкін екенін көрсетті. DOD 2,8 миллион адамды жұмыс істейді; мұндай масштабта қолданылған жетілмеген жүйе ондаған мың адамды жалған айыптаумен аяқталуы мүмкін. Басқа да мәселелер бар. Полиграфиялық интерпретациялар көбінесе субъективті болып табылады: әртүрлі емтихан алушылар әртүрлі нәтижелер алады және азшылық топтарындағы адамдар алдамшы деп бағалануы мүмкін. Сонымен қатар, оқыту арқылы сұхбат алушыларға сынақты жеңуге көмектесетін әртүрлі қарсы шараларды үйренуге болады; мысалы, олар аяқ киімде жасырылған түйреуішті басып, негізгі сұрақтарға физиологиялық жауабын жасанды түрде арттыра алады. Роттердамдағы Эразмус университетінде алдауды зерттейтін доцент Софи ван дер Зи: «Егер сіз оның қалай жұмыс істейтінін білсеңіз, оны жеңе аласыз», - дейді. Оның айтуынша, машинаның ең үлкен әсері тосқауыл болып табылады - көбінесе субъектілер оны бастамай тұрып мойындайды. «Бірақ бұл адамдар полиграфия жұмыс істейді деп ойласа ғана жұмыс істейді», - дейді ол. Өтірікті анықтаудың әртүрлі жаңа стратегиялары ондаған жылдар бойы қолданылды, технологиялар термиялық камералардан бастап оқушыны бақылауға дейін ми сканерлеуіне дейін. Олардың ешқайсысы зертханадан тыс сенімді нәтиже бермеді. Мәселе мынада, өтірік айтудың бірде-бір белгісі жоқ, ол әрқашан барлығына қатысты. Ван дер Зи: «Буратиноның мұрны әлі жоқ», - дейді. AI полиграфияны теориялық тұрғыдан жақсарта алады, егер ол деректерден емтихан алушылар таба алмайтын үлгілерді таба алса. Сондай-ақ AI алгоритмдері бірнеше өлшемдерді жалпы алдаудың «баллына» біріктіруге тырысатын «көп модальды» алдауды анықтау үшін жиі пайдаланылады, бұл адамдарға ойын ойнауы қиын. Өтірікті анықтауға көмектесетін жер астындағы үш нәрсе бар, дейді Ван дер Зи: физиологиялық стресс, когнитивті жүктеме және адамдардың өтірік айтып жатқанын жасыру үшін жасайтын саналы әрекеттері. Қазіргі полиграфиялық технология тек біреуін ғана шешеді. Ван дер Зи: «Осы үш түрлі қырынан қарайтын аралас әдістерді неғұрлым көп қолдансаңыз, соғұрлым табысты боласыз», - дейді. Бұл жаңа концепция емес — 2000 жылдары Ұлыбританиядағы Манчестер Метрополитен университетінің зерттеушілері бейне түсірілімдерден алдау ұпайын шығаратын Silent Talker деп аталатын жүйені әзірледі. Бұл кейінірек ЕО қаржыландыратын iBorderCtrl пилоттық бағдарламасына біріктірілді. АҚШ-та AVATAR деп аталатын жоба көзді бақылауды, дауысты талдауды және дене қозғалысын анықтауды шекарадан өту кезінде пайдалануға арналған құралға енгізді. Бұл жобалардың барлығы үнсіз жоғалып кетті. Коцоглоу AI мен полиграфты біріктіру «екі әлемнің ең жаманы» екенін айтады, өйткені ол жарамсыздықтың үстіне белгісіздік қосады. Тіпті AI немесе машиналық оқыту физиологиялық деректерде бұрын байқалмаған үлгілерді анықтай алса да, ол оларды өтірікпен сенімді түрде байланыстыра алмайды, өйткені нақты негізді шындық жоқ. Коцоглоумен сот төрелігінде полиграфты қолдану туралы жазған заң профессоры Марион Освальд: «Сізде полиграфиялық сынақтар бойынша әлемдегі барлық жазбалар болса да, бұл полиграфиялық сынақтардың дұрыс немесе дұрыс емес екенін білмейсіз», - дейді. Ол өтірікті анықтаудың жаңа түрлері полиграф сияқты ғылыми құралдан гөрі психологиялық көмекші ретінде пайдаланылады деп қорқады. «Бұл қазіргі әкімшіліктің ақпараттың ағып кетуіне және адалдықтың жоқтығына деген алаңдаушылығына жауап сияқты», - дейді Освальд. «[Өтірікті анықтау] қатер ретінде пайдаланылады, адамдарды қорқыту және нақты ақпаратты алатын кез келген нәрсеге қарсы заттарды мойындауға мәжбүрлеу үшін қолданылады».