Unilight — экосистема для школьников, которые хотят поступить в зарубежные вузы. Её главный продукт, Unilight Portfolio, просит ученика заполнить анкету, и на её основе ИИ-наставник строит дорожную карту поступления: что делать, какие университеты подходят, какие олимпиады и конкурсы добавить в портфолио. Платформу делают три сооснователя, двоим из которых 15 и 16 лет, и она, по их словам, выходит из разработки и запускается на этой неделе. В базе проверенных данных 303 университета, ИИ работает на моделях Claude через API, подписка стоит от 10 990 ₸ в месяц. Мы поговорили с сооснователем Арсеном о том, откуда взялась платформа, как команда пытается удержать ИИ от ошибок, что на самом деле входит в «экосистему» и что стало с обещанием «более 2500 университетов». Расскажите о себе и о том, как вы пришли к Unilight В Unilight Group три сооснователя: Арсен (16 лет), Нурали (15 лет) и Нурбакыт. Раньше мы занимались онлайн-курсами Step By Step. Менторами были ученики НИШ, достигшие высоких результатов на международных и локальных олимпиадах. Например, один из наших менторов, ныне сооснователь Unilight, занял первое место на конкурсе Samsung Solve for Tomorrow и вместе с командой забрал 4 миллиона тенге. Нурбакыт Арсен Нурали Мы проводили 9 онлайн-уроков на поток в Zoom и учили, чем можно заполнить портфолио для университетов. Программа состояла из блоков по research, MUN, STEM-проектам, хакатонам и другим направлениям. Однако большинство учеников не посещало занятия, и мы решили не продолжать курсы и начали разработку платформы Unilight. Как устроена группа компаний? Research Club Asia, Everest Production и Tumar Global — это ваши организации? Research Club Asia, Everest Production (волонтёрская организация) и Tumar Global (волонтёрская организация) выступают как часть нашей экосистемы. Это независимые партнёры, для которых мы создаём сайты и берём на себя расходы на их обслуживание. С их стороны все будущие регистрации новых пользователей будут происходить исключительно на нашей платформе. Так у нас появляется поток новых пользователей, которые в будущем могут стать клиентами, и мы не тратим на это деньги на маркетинг. На момент интервью сайт для Tumar Global ещё в процессе создания. Почему Research Club Asia называется «by American Corner & Makerspace»? Потому что American Corner выделяет клубу место для проведения потоков. Без их помощи Research Club Asia не смог бы проводить реальные физические потоки без денежных затрат: они предоставляют место абсолютно бесплатно. Как работает ИИ-наставник и какие данные он анализирует? При регистрации платформа просит заполнить анкету, затем ИИ-наставник проводит комплексный анализ всех данных и выдаёт понятную дорожную карту. Модель анализирует данные образовательной сферы: от базовых (где учишься, класс, школа, GPA) до специальности, MBTI, года выпуска, а также того, хочешь ли ты поступать на полный грант, частичный или можешь полностью оплатить обучение. Мы стараемся задавать все основные и узкие вопросы, чтобы как можно честнее оценить текущую ситуацию школьника и грамотно выдать дорожную карту. Если пользователь указал в анкете университет, куда хочет поступить, ИИ по заданному промпту сверяет требования этого университета с тем, что есть у школьника сейчас, и дополнительно ищет информацию для поступления в интернете. Анкета при регистрации: раздел «Интересы и навыки» (демо-аккаунт) ИИ-оценка профиля на демо-аккаунте: балл, сильные стороны и что подтянуть Как вы защищаетесь от ошибок и выдумок ИИ? Мы используем модели Claude от Anthropic через их официальный API. Claude Sonnet 5 отвечает за сложные задачи: оценку профиля, разбор эссе, подробные ответы наставника и проверку дедлайнов. Claude Haiku 4.5 отвечает за быстрые повседневные ответы. Ответы приходят в строгом формате, который проверяет сервер, а каждый запрос записывается. Требования университетов придумывает не ИИ. Они хранятся в нашей собственной базе из 303 вузов: IELTS, SAT, средний балл, дедлайны, стоимость, гранты, вступительные экзамены. Каждый вуз сверяется с официальным сайтом, у записи хранятся источники и дата сверки. Неподтверждённый дедлайн ученик видит с пометкой «дата уточняется». В инструкции для модели прописано: не обнадёживать без оснований, не выдумывать баллы и сайты, при неуверенности говорить об этом прямо и советовать сверять даты на официальном сайте. Прежде чем отвечать про университет, наставник ищет его в нашей базе, а свежие факты проверяет поиском по официальным сайтам. Если в разборе эссе ИИ «процитирует» фразу, которой в тексте нет, сервер её удаляет. Найденный агентом дедлайн подтверждается, только если взят с официального домена вуза, иначе его проверяет команда. При этом мы пишем на платформе, что информацию стоит сверять на официальных сайтах университетов. Пишет ли ИИ эссе за учеников? ИИ не пишет эссе вместо учеников, он только предлагает улучшения, по которым можно доработать своё эссе. Мы напоминаем пользователям, что эссе, полностью написанные ИИ, запрещены правилами почти всех университетов. Разбор эссе: что уже сильно Разбор эссе: что доработать и как Заявлено «более 2500 университетов», а в ответе 303. Что произошло? Изначальная база содержала более 30 000 университетов. После раздумий мы решили сократить её до 2500, а затем до 303. Решение обосновано тем, что мы делаем ставку на качество, а не на количество. Мы уделили больше внимания этим 303 университетам, чтобы дать описание каждому и больше информации по ним. По дедлайнам и изменениям у нас работают ИИ-агенты: каждые 3 дня запускается агент и вносит изменения. После этого в административной панели кто-то из сооснователей проверяет эту информацию и одобряет выпуск изменений. Каталог университетов на платформе: найдено 303 вуза, фильтры по региону и стране Как формируется список олимпиад, хакатонов и конкурсов? Это работает так же, как проверка изменений по университетам. ИИ-агент ищет в интернете разные мероприятия и разбирает, актуальны ли они. Затем в панели администратора реальный человек вручную проверяет актуальность мероприятия и подтверждает его. Что происходит с данными школьников? Данные учеников не передаются сторонним сайтам и различным сервисам, включая Anthropic. Мы просим каждого пользователя поставить галочку об осведомлении родителей о том, что он использует нашу платформу. База данных на время разработки находится в Германии. С момента открытия база полностью переедет на территорию Казахстана. На каком этапе платформа сейчас? На момент интервью платформа на финальной стадии разработки. Запуск планируется уже к концу этой недели. Админка Unilight Portfolio на 10 октября 2026 года: 29 зарегистрированных учеников, оплативших пока нет. Что такое Everest Production и что в нём уже работает? Everest уже существует больше года и имеет базу более 550 волонтёров в Астане. Организация активно работала и развивалась до вступления в нашу платформу. Проведено более 30 мероприятий, одним из недавних был концерт Сергея Лазарева в Астане. Поскольку платформа ещё в разработке, внутренние процессы между волонтёрами и сайтом пока не запускались. Страница Everest Production на unilight.asia Как делается UnilightNews? Так же, как поиск олимпиад, конкурсов и хакатонов: основную часть по поиску и составлению информации выполняют ИИ-агенты, а итоговую проверку выполняет реальный человек. Лента UnilightNews Какая у вас бизнес-модель? У нас SaaS-модель. Пользователю доступны три тарифа: 1 месяц — 10 990 ₸, 3 месяца — 18 990 ₸, 12 месяцев — 59 990 ₸. Платить будут ученики, но мы хотим выстроить партнёрские отношения и с частными школами и организациями. Есть трёхдневный бесплатный период, в течение которого пользователь может полностью посмотреть все функции платформы. Оплата тарифа: пробный период, три тарифа и пакеты для ИИ Что с Unilight English & AP и что дальше? В планах Unilight English & AP стоит на декабрь, точная дата релиза ещё обдумывается. Пока все силы направлены на запуск основной платформы Unilight Portfolio. Подготовку к AP и Duolingo English Test мы хотим сделать по аналогии с Goprep.gg и платформой Admit (SAT).