AI Qazaqstan
Исследования

Материал түпнұсқа тілінде: English.

Co-creating the future of fashion with Google

<img src="https://storage.googleapis.com/gweb-uniblog-publish-prod/images/Blog_Header_V2.max-600x600.format-webp.webp">Google worked side-by-side with designers Jane Wade and Sergio Hudson to custom-design Google Flow tools to prep for NYFW.

2026 ж. 18 қыркүйек · Дереккөз: Google AI Blog

Two fashion designers created custom tools in Google Flow to help with set design and styling for New York Fashion Week. UX Designer, Envisioning Studio Your browser does not support the audio element. This content is generated by Google AI. Generative AI is experimental Ask an independent fashion designer how they actually spend their time, and "designing clothes" is rarely the answer. Administrative tasks, factory logistics, and vendor coordination take up the bulk of their days, leaving very little time for design. Ahead of New York Fashion Week, Google’s Envisioning Studio, with support from Google Labs, set out to streamline the creative workflow process—helping designers bring ambitious runway visions to life with less friction. Google engineers worked side by side with designers Jane Wade and Sergio Hudson, using Google Flow, our AI creative studio, to build two specialized tools to address their specific challenges. Jane’s Google Flow tool helped her create balanced head-to-toe looks before producing physical samples. Sergio used his tool to stage his runway on a tight studio budget. The Google Flow tool we co-created with Jane, Styling Suite, mapped every facet of her runway model looks. In-person casting and fittings typically consume up to three full days for a design team. The tool allowed her to curate hair, makeup, accessories, shoes, and garments on digital models, then play with the styling virtually. She was able to balance each look and identify missing elements before cutting and sewing additional pieces. Sergio’s main challenge was staging his show without breaking his budget. In the past, asking his production crew to change lighting and props added to the overall costs, since a new 3D rendering was needed for every design revision. Our co-developed Google Flow tool, Runway Visualization, eliminated the back-and-forth by simulating his runway. It let him adjust the set-up of his venue and swap the lighting and props with options that worked within his budget. He was also able to refine which paths the models would walk, allowing him to harmonize the show and viewer experience. The results of these collaborations were visible on the runways at New York Fashion Week — and there’s room for more innovation. While there’s plenty of excitement around AI in the fashion industry, many projects remain stuck in theoretical testing. AI can make the production process smoother for designers by co-developing tools that work within their existing processes and ensure they’re firmly in the driver’s seat. Build your own bespoke tools in Google Flow using natural language to describe the tool or workflow you’re looking to create, no coding experience required. Sign up for our newsletters with product updates, event information, special offers, and more. Your information will be used in accordance with Google's privacy policy. You may opt out at any time.

Дереккөзде оқу →

Осы тақырыптан тағы

ИсследованияДәл сол фактілер, құқықтық қорғаудың әртүрлі құралдары: тілдік бейімдеу және arbitrariness, LLM және жүйелік шешімдерarXiv: 2611.08995v1 Түріндегі хабарлама: жаңа түйіндеме: ірі тілдік модельдер тұтынушылардың шағымдарын реттеу үшін жиі қолданылады және шағымдардың жазылу сипаты жасына, біліміне және әлеуметтік-экономикалық мәртебесіне (SES) байланысты түрленеді. Біз әрбір фактіні: бірыңғай жапсырманы (GPT-4o-mini және GPT-5-mini) қайтаратын екі МПМ және «Бір жүйесінің» ықтимал моделін сақтап қалуға ұйғарылатын АҚШ тұтынушыларының қаржылық шағымдарының әлеуметтік-лингвистикалық хат алмасуларын пайдалана отырып, шешімдер қабылдаудың үш жүйесін тексереміз, ол қайтарады. DistriarXiv cs.CY (Computers and Society)
ИсследованияІА Жұмыс орындарын орналастыру кезіндегі әсер ету және өзгеретін міндеттерarXiv: 2611.09870v1 Түрлі хабарлама: жаңа резюме: Жұмыс орнында жасанды интеллектіні (АИ) неғұрлым кеңінен енгізу жұмыс берушілердің әртүрлі еңбек қызмет түрлеріне деген сұранысы қалай өзгеретіні туралы мәселені көтереді. Біз Copilot және Claude пайдаланудан туындайтын қызмет деңгейінде жасанды интеллекттің әсер ету көрсеткіштеріне байланысты онлайн режимінде жұмыс орындарын орналастырумен байланысты еңбек қызметінің ауқымы мен мазмұны қалайша өзгеретіні туралы мәселені зерттейміз. Жүйелі түрде салыстыру жүргізу үшін біз жобамен жұмыс істеп жатырмыз, оның аясында жұмысқа байланысты бізге жүктелген міндеттерді баяндайтын едік.arXiv cs.CY (Computers and Society)
ИсследованияКөруді білмедім: Әлеуметтік БАҚ-та жастармен әңгімелесу салдарынан LLM негізіндегі психикалық денсаулықтың эпистемикалық шектеріarXiv: 2611.08565v1 Хабарлама: айқас резюме: Жасөспірімдер жеке әңгімелесу, тәжірибе алмасу және қолдау іздеу үшін әлеуметтік желілерді жиі пайдаланады. Мұндай өзара әрекеттестік цифрлық іздерді тудырады, бұл психикалық және психоәлеуметтік жағдайлардың пайда болуына алып келеді. Ірі тілдік модельдер әңгімелесу және тұлғааралық динамика туралы пайымдауға қабілетті бола бастаған сайын, үлгілер, шын мәнінде, адамның f психологиялық тәжірибесі туралы «танымтал» болуы мүмкін деген іргелі сұрақ қала береді.arXiv cs.CY (Computers and Society)
ИсследованияAI генерациясы дәуіріндегі жаңа доменге кіру: Solo Game Development автоэтнографиясы биоинформатика ретіндеarXiv: 261.01.09623v1 Түрлі хабарлама: айқас резюме: Регенеративті жасанды интеллектіні жылдам жетілдіру (GenAI) практиканың тиімділігін арттырып қана қоймай, жаңа салаларды зерттеуге қабілетті жеке тұлғалардың мүмкіндіктерін кеңейтті. Сонымен қатар, мұндай құқықтар мен мүмкіндіктерді кеңейту нәтижесінде өзіндік ерекшелікті қалыптастыру процесі әлі де жеткілікті зерттелмеген. Біз биоинформатикалық тәрбиеші ретінде жеке ойындарды дамыту контекстінде тұлғаның қалыптасуын түсіну үшін автоэтнографияны пайдаланамыз. Құру-шығару ойынын (CYOA) әзірлеу мақсатында біз carXiv cs.CY (Computers and Society)