AI Qazaqstan
Компании

Материал түпнұсқа тілінде: English.

Deep double descent

We show that the double descent phenomenon occurs in CNNs, ResNets, and transformers: performance first improves, then gets worse, and then improves again with increasing model size, data size, or training time. This effect is often avoided through careful regularization. While this behavior appears to be fairly universal, we don’t yet fully understand why it happens, and view further study of this phenomenon as an important research direction.

2019 ж. 5 желтоқсан · Дереккөз: OpenAI news

Толық мәтін дереккөзде қолжетімді.

Дереккөзде оқу →

Осы тақырыптан тағы

КомпанииАИ агенттерінің дымқыл зертхана туралы күнделікті ғылыммен қалай айналысатынын өлшеуOpenAI Bio BasicsBench-ті енгізеді, АИ агенттерінің өңделмеген эксперименттік деректерді қаншалықты жақсы түсіндіретінін және күнделікті ылғалды тақталар туралы ғылыммен айналысатынын өлшейтін 100 тапсырмалы эталондық көрсеткіш.OpenAI news