AI Qazaqstan
Каналы

Материал түпнұсқа тілінде: English.

GAUSSGYM: AN OPEN-SOURCE REAL TO-SIM FRAMEWORK FOR LEARNING LOCOMOTION FROM PIXELS 🔥

Source code: https://github.com/escontra/gauss_gym 📢 Join our ML community: @DeepLearning_ai #MachineLearning #AI #ObjectDetection #YOLO #OpenSource #DevCommunity #TechInnovation

2025 ж. 25 қараша · Дереккөз: Deep Learning AI

❇️ GAUSSGYM: AN OPEN-SOURCE REAL TO-SIM FRAMEWORK FOR LEARNING LOCOMOTION FROM PIXELS 🔥

Source code: https://github.com/escontra/gauss_gym

📢 Join our ML community: @DeepLearning_ai

#MachineLearning #AI #ObjectDetection #YOLO #OpenSource #DevCommunity #TechInnovation

Дереккөзде оқу →

Осы тақырыптан тағы

КаналыAI бітпейтін Backrooms жасап шығарды, онда тіпті әзірлеушінің өзі әрі қарай не болатынын білмейдіБраузерде хоррор-ойын пайда болды, мұнда Claude Opus 5.5 қорқынышты бөлмелерді, құбыжықтарды және кездейсоқ оқиғаларды тікелей аяқтайды. Әрбір жаңа есік мүлдем күтпеген жерге әкелуі мүмкін. Әрі ойыншыларды қандай сынақтар күтіп тұрғаны алдын ала белгісіз. Шексіз лабиринттерді зерттеуге боладыTelegram — GPT Time | Нейросети | ИИ
КаналыGoogle TPU 8i Max және 8tx ұсынды: ЖИ-агенттерге арналған жаңа үдеткіштерGoogle сегізінші буынның TPU желісін төрт жүйеге дейін кеңейтті. TPU 8i Max орасан зор контексттік терезелер мен күрделі агенттік міндеттерге есептелген: - Екі біріктірілген TPU 8i. - Екі есе көп есептеу қуаты. - 2 есе көп SRAM және өткізу қабілеті HBM. TPU 8tx құпияға арналғанTelegram — AI Machine Learning Big Data
КаналыӘлемдік есептеулердің 99,999% ғарышқа көшуі мүмкін. Ларри Пейдж бұл санды деп атады.Google құрушы, инвестор Патрик О'Шонессидің айтуынша, адамзаттың барлық есептеу қуаты болашақта орбитаға жетеді деп есептейді. О'Шонесси бұл туралы Invest Like the Best подкастында айтты. Оның айтуынша, біреу Пейджден есептеулердің қандай үлесі өрескелде орындалатынын сұрады.Telegram — AI Machine Learning Big Data
КаналыGoogle ИИ-агенттерді жаңа кванттық алгоритмдерді табуға және олардың дұрыстығы мен Lean құнын бірден дәлелдеуге үйретті.Онымен бірге DeepMind және Quantum командалары жұмыс істеді. Бұл жұмыс бұрынғы тәсілдерден ерекшеленеді, мұнда ЖИ-агенттер кванттық схемаларды классикалық компьютерде сандық үлгілеумен тексерді. Бұл жерде агенттер мыңдаған кубиттерде алгоритмдермен жұмыс істейді, оларды классикалық түрде көрсету мүмкін емес, бірақTelegram — blockchainRF (блокчейн / мозг / space / WEB 3.0)