AI Qazaqstan
Компании

Материал түпнұсқа тілінде: English.

Learning a hierarchy

We’ve developed a hierarchical reinforcement learning algorithm that learns high-level actions useful for solving a range of tasks, allowing fast solving of tasks requiring thousands of timesteps. Our algorithm, when applied to a set of navigation problems, discovers a set of high-level actions for walking and crawling in different directions, which enables the agent to master new navigation tasks quickly.

2017 ж. 26 қазан · Дереккөз: OpenAI news

Толық мәтін дереккөзде қолжетімді.

Дереккөзде оқу →

Осы тақырыптан тағы

КомпанииАИ агенттерінің дымқыл зертхана туралы күнделікті ғылыммен қалай айналысатынын өлшеуOpenAI Bio BasicsBench-ті енгізеді, АИ агенттерінің өңделмеген эксперименттік деректерді қаншалықты жақсы түсіндіретінін және күнделікті ылғалды тақталар туралы ғылыммен айналысатынын өлшейтін 100 тапсырмалы эталондық көрсеткіш.OpenAI news