AI Qazaqstan
Компании

Материал түпнұсқа тілінде: English.

Learning to cooperate, compete, and communicate

Multiagent environments where agents compete for resources are stepping stones on the path to AGI. Multiagent environments have two useful properties: first, there is a natural curriculum—the difficulty of the environment is determined by the skill of your competitors (and if you’re competing against clones of yourself, the environment exactly matches your skill level). Second, a multiagent environment has no stable equilibrium: no matter how smart an agent is, there’s always pressure to get sma

2017 ж. 8 маусым · Дереккөз: OpenAI news

Толық мәтін дереккөзде қолжетімді.

Дереккөзде оқу →

Осы тақырыптан тағы

КомпанииАИ агенттерінің дымқыл зертхана туралы күнделікті ғылыммен қалай айналысатынын өлшеуOpenAI Bio BasicsBench-ті енгізеді, АИ агенттерінің өңделмеген эксперименттік деректерді қаншалықты жақсы түсіндіретінін және күнделікті ылғалды тақталар туралы ғылыммен айналысатынын өлшейтін 100 тапсырмалы эталондық көрсеткіш.OpenAI news