AI Qazaqstan
Каналы

Машиналық аударма (kazRush-ru-kk@int8). Түпнұсқа

Материал түпнұсқа тілінде: Русский.

OpenAI GPT-Image сурет генераторын 2.6 нұсқасына дейін жаңартты

API-де екі профильді модель пайда болды, Flare негізгі параметрлерде алты секунд ішінде нәтиже береді, Sunburst графиканың егжей-тегжейлілігі мен үйлесімділігіне жоғары талаптарға арналған. GIF-анимациялардың мәтіні немесе маскоттар, кадрлар және әлеуметтік желілердегі реакциялар үшін нобайлары бойынша генерациясы қосылды. API-ге ауысу

2026 ж. 7 қараша · Дереккөз: Telegram — AI Machine Learning Big Data

✔️ OpenAI обновила генератор картинок GPT-Image до версии 2.6

В API появились две профильные модели, Flare выдаёт результат за шесть секунд на базовых настройках, Sunburst рассчитана на высокие требования к детализации и согласованности графики.

Добавилась генерация GIF-анимаций по тексту или наброскам для маскотов, раскадровок и реакций в соцсетях. В API перенесли графическую разметку для точного наведения локальных правок и добавили экспорт в SVG, а новый параметр сложности complexity делит ресурсы модели между быстрыми правками и просчётом сцен с множеством ограничений.

GPT-Image 2.6 открыта всем пользователям ChatGPT и Codex независимо от тарифа. openai.com

✔️ Apple урезала дневные лимиты инженеров на использование моделей

По программе экономии компания снизила дневной потолок трат на ИИ для разработчиков с 300 до 200 долларов. Для части инженерных команд лимит могут опустить до 100 долларов, а в нетехнических подразделениях обсуждается планка в 25 долларов. Инженерам со сложными задачами придётся запрашивать расширение у руководства, остальным советуют более дешёвые или локальные модели.

Общие расходы Apple на ИИ при этом растут, в 2026 финансовом году затраты на исследования и разработку прибавили 32% из-за расширения ИИ-инфраструктуры.

Похожие ограничения ввели и другие компании, Microsoft пересмотрела внутренние квоты, Tesla ограничила траты сотрудников до 200 долларов в неделю, Uber ввёл лимит 1500 долларов в месяц на ИИ-инструменты для кода.  bloomberg.com

✔️ Cognition представила модель SWE-2 Flash

В отличие от флагмана, SWE-2 Flash сделана под рутину агентов, автоматизацию, разбор кода, простые функции и документацию. Это Mixture-of-Experts на основе Inkling-Small от Thinking Machines, 276 млрд общих и 12 млрд активных параметров, что дало втрое большую скорость и впятеро меньшую цену, чем у старшей SWE-2.

По замерам Cognition, модель обходит все американские открытые модели, включая втрое большие. Веса публиковать не планируют из-за рисков двойного назначения, тесты в ExploitBench показали, что модель годится для кибератак, исходники передадут только доверенным лабораториям по закрытой программе.

На тарифах Pro, Max и Teams модель доступна в Devin Desktop и консоли бесплатно до конца ноября 2026 года. cognition.com

✔️ GitHub встроила Copilot в среду разработки Apple Xcode

Интеграция вышла в публичное превью и даёт писать код с подсказками Copilot во встроенном ассистенте, включается через обычное меню настроек.

Понадобится бета-версия Xcode 27.3 на macOS Tahoe 26.6 или новее. Прежнее расширение Copilot for Xcode GitHub продолжит развивать отдельно. Интеграция работает на всех тарифах Copilot.  github.blog

✔️ Agility Robotics вышла на биржу Nasdaq

Компания называет себя первой публичной компанией США, занятой только гуманоидной робототехникой. Agility завершила слияние с Churchill Capital Corp XI, её акции торгуются под тикерами AGLT и AGLTW, привлечённые деньги пойдут на расширение производства в США и развёртывание инфраструктуры.

У компании почти три года работы роботов на предприятиях Toyota, Schaeffler и GXO, наработка превысила 65 тысяч часов. Главный продукт теперь аппаратная платформа нового поколения Digit 5, рассчитанная на работу рядом с людьми в цехах и на складах, а роботами управляют собственные модели физического ИИ и платформа маршрутизации и контроля парка Agility Arc.

По словам руководства, многолетние предзаказы на Digit 5 собраны на сумму больше 300 млн долларов. agilityrobotics.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Дереккөзде оқу →

Осы тақырыптан тағы

КаналыAI бітпейтін Backrooms жасап шығарды, онда тіпті әзірлеушінің өзі әрі қарай не болатынын білмейдіБраузерде хоррор-ойын пайда болды, мұнда Claude Opus 5.5 қорқынышты бөлмелерді, құбыжықтарды және кездейсоқ оқиғаларды тікелей аяқтайды. Әрбір жаңа есік мүлдем күтпеген жерге әкелуі мүмкін. Әрі ойыншыларды қандай сынақтар күтіп тұрғаны алдын ала белгісіз. Шексіз лабиринттерді зерттеуге боладыTelegram — GPT Time | Нейросети | ИИ
КаналыGoogle TPU 8i Max және 8tx ұсынды: ЖИ-агенттерге арналған жаңа үдеткіштерGoogle сегізінші буынның TPU желісін төрт жүйеге дейін кеңейтті. TPU 8i Max орасан зор контексттік терезелер мен күрделі агенттік міндеттерге есептелген: - Екі біріктірілген TPU 8i. - Екі есе көп есептеу қуаты. - 2 есе көп SRAM және өткізу қабілеті HBM. TPU 8tx құпияға арналғанTelegram — AI Machine Learning Big Data
КаналыӘлемдік есептеулердің 99,999% ғарышқа көшуі мүмкін. Ларри Пейдж бұл санды деп атады.Google құрушы, инвестор Патрик О'Шонессидің айтуынша, адамзаттың барлық есептеу қуаты болашақта орбитаға жетеді деп есептейді. О'Шонесси бұл туралы Invest Like the Best подкастында айтты. Оның айтуынша, біреу Пейджден есептеулердің қандай үлесі өрескелде орындалатынын сұрады.Telegram — AI Machine Learning Big Data
КаналыGoogle ИИ-агенттерді жаңа кванттық алгоритмдерді табуға және олардың дұрыстығы мен Lean құнын бірден дәлелдеуге үйретті.Онымен бірге DeepMind және Quantum командалары жұмыс істеді. Бұл жұмыс бұрынғы тәсілдерден ерекшеленеді, мұнда ЖИ-агенттер кванттық схемаларды классикалық компьютерде сандық үлгілеумен тексерді. Бұл жерде агенттер мыңдаған кубиттерде алгоритмдермен жұмыс істейді, оларды классикалық түрде көрсету мүмкін емес, бірақTelegram — blockchainRF (блокчейн / мозг / space / WEB 3.0)