Материал түпнұсқа тілінде: Русский.
Пока мы отдыхали на выходных, DeepSeek неожиданно представила очередную новинку — Super Agent, систему автономных ИИ-агентов.
Возможности одного человека ограничены. Даже с появлением ИИ одновременно вести больше 3–5 активных диалогов с агентами довольно сложно. В команде DeepSeek Harness хорошо знакомы с этой проблемой. Поэтому, опираясь на собственный опыт, разработчики создали систему агентов, способную непрерывно работ
2026 ж. 2 қараша · Дереккөз: GitHub Разработчика
Пока мы отдыхали на выходных, DeepSeek неожиданно представила очередную новинку — Super Agent, систему автономных ИИ-агентов.
Возможности одного человека ограничены. Даже с появлением ИИ одновременно вести больше 3–5 активных диалогов с агентами довольно сложно.
В команде DeepSeek Harness хорошо знакомы с этой проблемой. Поэтому, опираясь на собственный опыт, разработчики создали систему агентов, способную непрерывно работать в фоновом режиме и самостоятельно выполнять задачи на разных платформах.
https://github.com/deepseek-ai/dsh-superagent-prototype
Главная задача системы — передать ИИ управление многозадачными рабочими процессами и сократить время, которое человек тратит на постоянный контроль за выполнением поручений.
Человеку остаётся ставить цели, принимать решения и проверять результаты. ИИ самостоятельно распределяет задачи, сохраняет контекст предыдущих обсуждений и одновременно продвигает несколько направлений работы.
В основе системы лежит следующая архитектура: один агент принимает задачи и распределяет их между другими агентами. Те параллельно выполняют отдельные части работы, после чего результаты объединяются в единый ответ.
Кроме того, заранее можно задать правила, по которым ИИ будет самостоятельно реагировать на определённые события и решать возникающие проблемы без необходимости каждый раз получать отдельную команду.
Архитектура позволяет системе работать непрерывно: даже если одни фоновые задачи ещё не завершены, агенты могут принимать новые поручения и заниматься ими параллельно.
Разработчики могут использовать систему для обработки обращений пользователей, поступающих через Issue, и исправления ошибок. Менеджеры продуктов и дизайнеры также могут подключаться к работе и вносить изменения в требования.
Проект уже опубликован в открытом доступе. Вместе с ним вышла техническая статья, подробно описывающая архитектуру системы.
Разработчикам, работающим над агентными системами, определённо стоит ознакомиться.
📱 @git_developer