AI Qazaqstan
Каналы

Машиналық аударма (kazRush-ru-kk@int8). Түпнұсқа

Материал түпнұсқа тілінде: Русский.

OpenAI және Anthropic модельдерінің әлеуметтік дедукцияға арналған тестісі

Подкастер Дваркеш Пател Blood on the Clocktower ойыны бойынша 11 модель арасында турнир ұйымдастырып, API-ге 20 000 доллар жұмсады. Ойын ережелері Ақпарат үшін күресте. Бірнеше ойыншы мен жүргізуші жасырын рөлдер таратады және өзі ешкім үшін ойнамайды.

2026 ж. 8 қараша · Дереккөз: Telegram — AI Machine Learning Big Data

📌 Тест моделей OpenAI и Anthropic на социальную дедукцию

Подкастер Дваркеш Патель потратил 20 000 долларов на API, организовав турнир среди 11 моделей по игре Blood on the Clocktower, усложненного аналога Мафии.

🟡Правила игры

Весь смысл - в борьбе за информацию. Участвуют несколько игроков и ведущий, который раздаёт тайные роли и сам ни за кого не играет.

Меньшинство - злые: демон и двое помощников, они с самого начала знают, кто есть кто.

Большинство - добрые, и они не знают ничего, даже кто с ними в одной команде.

У доброй стороны есть способности, которые по ночам тайно приносят правдивые подсказки, например, один игрок узнаёт роль другого, другой - сколько злых сидит рядом с ним и т.д.

Днём все могут общаться и добрым надо сложить информацию из подсказок в общую картину и вычислить демона, а злым - выдавать выдуманные подсказки.

В конце дня голосованием казнят одного подозреваемого или не казнят никого, затем снова ночь - и так круг за кругом.

Добрые выигрывают, когда казнён демон, злые - когда в живых остаётся двое.

Для чистоты эксперимента одна модель играла сразу за весь лагерь добрых, а другая - за злых, после чего они менялись ролями. Это позволило изолировать навыки дедукции и генерации обмана.

По итогам 386 раундов первое место заняла GPT-6 Astra с рейтингом 1859, обойдя Claude Opus 5.5 (1549). GPT-6 Astra превзошла Opus 5.5 и в выявлении лжи (1940 против 1500 баллов) и в ее создании (1806 против 1585).

🟡 Отдельные партии показали у моделей человеческие паттерны поведения

Astra, игравшая за злых, хладнокровно сдала собственного союзника на казнь, лишь бы самой втереться в доверие и довести свою сторону до победы.

Opus 5.5, играя за добрых поверил сопернику на слово там, где GPT заподозрила подвох, перепроверила улики и вычислила обманщика.

Если смотреть в целом на модели, выпущенные за этот год, то OpenAI быстрее прогрессируют в распознавании дезинформации, а у Anthropic на этом направлении успехи скромнее.

Но в навыках обмана обе компании развиваются примерно на одном уровне.

Повторить эксперимент можно самостоятельно или поиграть против ИИ онлайн.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Дереккөзде оқу →

Осы тақырыптан тағы

КаналыAI бітпейтін Backrooms жасап шығарды, онда тіпті әзірлеушінің өзі әрі қарай не болатынын білмейдіБраузерде хоррор-ойын пайда болды, мұнда Claude Opus 5.5 қорқынышты бөлмелерді, құбыжықтарды және кездейсоқ оқиғаларды тікелей аяқтайды. Әрбір жаңа есік мүлдем күтпеген жерге әкелуі мүмкін. Әрі ойыншыларды қандай сынақтар күтіп тұрғаны алдын ала белгісіз. Шексіз лабиринттерді зерттеуге боладыTelegram — GPT Time | Нейросети | ИИ
КаналыGoogle TPU 8i Max және 8tx ұсынды: ЖИ-агенттерге арналған жаңа үдеткіштерGoogle сегізінші буынның TPU желісін төрт жүйеге дейін кеңейтті. TPU 8i Max орасан зор контексттік терезелер мен күрделі агенттік міндеттерге есептелген: - Екі біріктірілген TPU 8i. - Екі есе көп есептеу қуаты. - 2 есе көп SRAM және өткізу қабілеті HBM. TPU 8tx құпияға арналғанTelegram — AI Machine Learning Big Data
КаналыӘлемдік есептеулердің 99,999% ғарышқа көшуі мүмкін. Ларри Пейдж бұл санды деп атады.Google құрушы, инвестор Патрик О'Шонессидің айтуынша, адамзаттың барлық есептеу қуаты болашақта орбитаға жетеді деп есептейді. О'Шонесси бұл туралы Invest Like the Best подкастында айтты. Оның айтуынша, біреу Пейджден есептеулердің қандай үлесі өрескелде орындалатынын сұрады.Telegram — AI Machine Learning Big Data
КаналыGoogle ИИ-агенттерді жаңа кванттық алгоритмдерді табуға және олардың дұрыстығы мен Lean құнын бірден дәлелдеуге үйретті.Онымен бірге DeepMind және Quantum командалары жұмыс істеді. Бұл жұмыс бұрынғы тәсілдерден ерекшеленеді, мұнда ЖИ-агенттер кванттық схемаларды классикалық компьютерде сандық үлгілеумен тексерді. Бұл жерде агенттер мыңдаған кубиттерде алгоритмдермен жұмыс істейді, оларды классикалық түрде көрсету мүмкін емес, бірақTelegram — blockchainRF (блокчейн / мозг / space / WEB 3.0)