AI ойламайды – ғалымдар нейрондық желілер туралы пікірталасқа нүкте қойды – El.kz

Аризона мемлекеттік университетінің зерттеушілері үлкен тілдік модельдер жауаптар тудырған кезде шынымен «ойлайды» деген жалпы пікірге қарсы мақала жариялады. Талдаудың себебі нәтиже шығарғанға дейін ұзақ түсініктемелер жасауға қабілетті заманауи пайымдау үлгілері болды. Толығырақ El.kz мақаласында оқыңыз. Пікір тізбектері дегеніміз не? Жұмыс авторлары «Ой тізбегі» деп аталатын бұл модель мәселені шешу кезінде тудыратын аралық қадамдар тізбегі екенін атап өтеді. Зерттеушілердің пікірінше, бұл мәтіндер адам ойлауының аналогы емес, контекстті кеңейту және дұрыс жауаптың ықтималдығын арттыру әдісі ретінде қызмет етеді. Модель «енді түсіндім» сияқты сөз тіркестерін пайдаланған кезде «түсініктің» әсері бөлек қарастырылады. Ғалымдардың пайымдауынша, AI агенті мұндай нәрсені жазғанда, есептеулерде ешқандай өзгерістер болмайды және бұл сөз тіркестері адамның ойлау тәсіліне еліктеу ғана. Тәжірибелер не көрсетті? Өз гипотезасын тексеру үшін зерттеушілер нәтижені дәл тексеру мүмкіндігі бар тапсырмаларды пайдаланды. Бұл лабиринттерді және дұрыс жауапты анықтауға болатын оңтайлы маршруттарды іздеуді қамтиды

математикалық түрде растайды. Түсініктемелер әдейі қате жасалса немесе қайта реттелсе де, үлгілер өте дәл болып қалатыны белгілі болды. Әртүрлі ойлау үлгілері кездейсоқ араласқанда ғана өнімділіктің айтарлықтай нашарлауы байқалды. Неліктен бұл маңызды? Авторлар модельдер көбінесе өз түсініктемелерінің логикасына емес, мәтіннің статистикалық құрылымына сүйенеді деген қорытындыға келді. Осы тұрғыдан алғанда, аралық пайымдау ішкі шешім қабылдау процесінің ашық көрінісі емес, жауапты тудыратын көмекші құрал қызметін атқарады. Зерттеушілер чат-боттардың ақылға қонымды түсініктемелеріне тым көп сенбеу керектігін ескертеді. Олардың пікірінше, сенімді мәтіннің өзі нәтиженің дұрыстығына кепілдік бермейді, әсіресе қателер ауыр зардаптарға әкелуі мүмкін жерлерде. Балама тәсіл Бұл мақалада жауаптарды сыртқы алгоритмдер мен ресми тексеру әдістерімен тексеруге болатын жүйелерге көбірек көңіл бөлу ұсынылады. Бұл тәсіл тілдік модель гипотезаларды тудырады деп болжайды және олардың дұрыстығы тәуелсіз тексеру механизмдерімен расталады. мүмкіндіктерін бағалау зерттеушілер деп есептейді

Жасанды интеллект, ең алдымен, аралық түсініктемелердің қаншалықты сенімді көрінетінімен емес, нәтижелердің дәлдігі мен сыналу мүмкіндігімен анықталады. Сондай-ақ El.kz AI-ның кесірінен қандай мамандықтар бірінші болып өзгеретінін жазды.