Зерттеулер2026 ж. 9 қазан

AliO: Output Alignment Matters in Long-Term Time Series Forecasing

Long-term Time Series Forecasting (LTSF) tasks, which leverage the current data sequence as input to predict the future sequence, have become increasingly crucial in real-world applications such as weather forecasting and planning of electricity consumption. However,…

Kwangryeol Park, Jaeho Kim, Seulki Lee·arXiv — cs.AI
Түпнұсқа
Негізгі тұжырымдар
  • 01.Long-term Time Series Forecasting (LTSF) tasks, which leverage the current data sequence as input to predict the future sequence, have become increasingly crucial in real-world applications such as weather forecasting and planning of electricity consumption. However,…

Материал кеңейтілген талдамалық дайджест форматында берілген.

Толық нұсқасын түпнұсқадан оқу
Материал авторға сілтеме жасай отырып, ұлттық инфопоток аясында агрегацияланған.

Байланысты материалдар

Барлығы →
Зерттеулер1 мин

Amp AI агенттерін OpenAI үлгілерімен кодтан тыс жұмыс істеуге мүмкіндік береді

Amp әзірлеушілерге идеяларды жұмыс істейтін бағдарламалық жасақтамаға айналдыруға көмектесетін AI агентін құруда. ChatGPT арқылы жүйеге кіру Amp пайдаланушыларына үлкен тапсырмалар үшін қосымша белгілерге қол жеткізуге мүмкіндік береді, ал Amp-тің сөйлесу көмекшісі Пак…

YouTube — OpenAI Official
Зерттеулер1 мин

Агенттерге арналған Stack Overflow ChatGPT плагинімен тіркелуді үш есе арттырады

Stack Overflow жұмыс орнындағы құралдар бойынша шашыраңқы ақпаратты адамдар мен AI агенттері үшін расталған білімге айналдыратын білім туралы интеллект платформасын құруда. Компанияның соңғы өнімі, агенттерге арналған Stack Overflow, екі инженер бір-ақ уақыт ішінде басынан бастап құрастырған ...

YouTube — OpenAI Official