Behavior Beyond Text: Evaluating Refusal Transfer Failure in LLM Agents
arXiv:2610.28982v1 Announce Type: new Abstract: While large language models are increasingly deployed as tool-calling agents, their safety evaluations still focus primarily on their ability to refuse harmful requests in text. We investigate whether the refusal behavior in text…
- 01.arXiv:2610.28982v1 Announce Type: new Abstract: While large language models are increasingly deployed as tool-calling agents, their safety evaluations still focus primarily on their ability to refuse harmful requests in text
- 02.We investigate whether the refusal behavior in text…
Материал кеңейтілген талдамалық дайджест форматында берілген.
Толық нұсқасын түпнұсқадан оқуБайланысты материалдар
Барлығы →Anthropic өзінің кітаптарын Уолл-стрит үшін ашады, рекордтық кіріс пен өсу міндеттемелерін көрсетеді
Anthropic - SEC-ке S-1 құжатын тапсырған алғашқы ірі AI зертханасы, ол Nasdaq тізімінде «ANT» белгісімен тізімге кіруді жоспарлап отыр. Сандар күшті, тоқсан сайынғы кірісі 11,6 миллиард доллар, бірінші операциялық пайда және бар тұтынушылар жылына тоғыз есе көп жұмсайды.…
Создание агентной системы извлечения на базе Amazon Bedrock с CDK
AWS Machine Learning описывает создание агентной системы извлечения на базе Amazon Bedrock с использованием AWS CDK.
Кэширование запросов для ИИ-агентов на Amazon Bedrock
Кэширование запросов позволяет ИИ-агентам на Amazon Bedrock быть более эффективными.