Building makemore Part 2: MLP
Hi everyone. Today we are continuing our implementation of makemore. Now in the last lecture we implemented the bigram language model and we implemented both using counts and also using a super simple neural network that had a single linear layer. Now this is the Jupyter…
- 01.Hi everyone
- 02.Today we are continuing our implementation of makemore
- 03.Now in the last lecture we implemented the bigram language model and we implemented both using counts and also using a super simple neural network that had a single linear layer
Материал кеңейтілген талдамалық дайджест форматында берілген.
Толық нұсқасын түпнұсқадан оқуБайланысты материалдар
Барлығы →Qwen3.8 Flash Next на RTX 3090: полноценная разработка без облака
Мое закрытое сообщество https://amorev.ru/promo Мой ИИ-провайдер https://ai.wormsoft.ru. Мой Telegram-канал https://t.me/gmoreva Пост про запуск в сообществе https://amorev.ru/p/qwen-38-flash-next-my-gpus Пост про GPU–железо https://amorev.ru/p/my-gpu-hardware Qwen3.8 Flash Next…
GEMINI 5: Жаңа AI Эрасы Келді!
ARTHUR100OFF кодын пайдаланып, Granola-да бірінші айға 100% жеңілдік алыңыз https://go.granola.ai/winermedia 🧠 Gemini жаңартыларын қатесіз кетпеңіз! 15 000-дан астам оқушыларға қосылыңыз → https://aimaster.me/yt/gemini5 🤝 Эксклюзивті бренд ынтымақтастығы - https://aimaster.me/collab Gemini 5 туралы сойлемалар…
Женсен Хуанг: ИИ дәуірінде маңызды нәрселер #astanahub #ai
Маңызды нәрсе тек біреу: сенде арман бар ма? Егер сенде арман болса, ИИ және робототехника сенге көбірек істеуге мүмкіндік береді. Егер сен фермер болсаң және арманың болса, роботтар сенге фермерлік етуде көмектеседі. Арманың болғандықтан, сен операцияңды кеңейте аласың. Егер сен…