Flox Intelligence разрабатывает ИИ для защиты дикой природы от транспорта

Согласно материалу TechCrunch, компания Flox Intelligence разрабатывает систему отпугивания диких животных, которая будет защищать транспортную инфраструктуру от столкновений с ними. Основательница компании Сара Нозкова, вдохновленная своим опытом, когда поезд сбил дикого бизона, решила создать альтернативу традиционным методам, таким как сирены и ограждения. По данным Федерального управления гражданской авиации США, столкновения с дикой природой обходятся гражданской авиации страны в среднем в 272 миллиона долларов в год. Во Франции оператор железных дорог SNCF сообщает, что бродящие животные влияют на более чем 8000 поездов в год и являются одной из пяти основных причин задержек. В Бретани в 2023 году 120 поездов столкнулись с животными, что привело к 660 задержкам и более 15000 минут простоя. Нозкова, имея 13-летний опыт работы в сфере транспорта и автономных транспортных средств, поняла, что традиционные системы не работают в условиях дикой природы. Вместо этого она присоединилась к лаборатории ИИ в Королевском технологическом институте в Стокгольме и начала разработку системы, которая могла бы адаптировать свои методы отпугивания в зависимости от поведения и вида животного. Flox Intelligence, основанная в 2020 году, создает устройства, которые обрабатывают данные на месте. Эти устройства используют системы восприятия для определения окружающей среды и обучены на поведении диких животных. Датчик движения активирует камеру, которая идентифицирует животных и издает соответствующий звук для их отпугивания. Система также учится на опыте и варьирует свои реакции, чтобы животные не привыкали к однообразным сигналам. Компания уже установила около 150 устройств в Северной Америке, Европе и Австралии, включая аэропорты, дороги и национальные парки. Flox продает устройства и взимает ежегодную подписку на программное обеспечение после первого года. Среди партнеров компании — производитель поездов Alstom. Flox также сталкивается с конкуренцией, например, с Robin Radar, который использует специфические сигналы тревоги для отпугивания птиц, и iCHASE, который использует компьютерное зрение для обнаружения птиц. Однако Нозкова уверена, что широта системы и собранные данные дают Flox конкурентное преимущество. Компания привлекла около 5 миллионов долларов на предварительном и начальном этапах, а сейчас открывает раунд Series A на 10 миллионов долларов, чтобы расширить количество установленных устройств и улучшить систему. Материал подготовлен нейросетью на основе оригинальной публикации. ИИ может ошибаться в деталях (цифры, имена, даты, цитаты) — для важной информации сверяйтесь с первоисточником.