Германия впервые выпустила модель. С результатом почти 97% в математике.
Германия впервые выпустила модель. С результатом почти 97% в математике. Всего 78 млрд параметров, из которых на каждый токен активируются только 3,46 млрд. Открытые веса под лицензией Apache 2.0. Модель обучена для немецкого и английского языков. По собственным оценкам Aleph…
- 01.Германия впервые выпустила модель
- 02.С результатом почти 97% в математике
- 03.Всего 78 млрд параметров, из которых на каждый токен активируются только 3,46 млрд
Германия впервые выпустила модель. С результатом почти 97% в математике. Всего 78 млрд параметров, из которых на каждый токен активируются только 3,46 млрд. Открытые веса под лицензией Apache 2.0. Модель обучена для немецкого и английского языков. По собственным оценкам Aleph Alpha, модель набирает 96,9% в олимпиадной математике и 84,3% на сложных научных вопросах. В совокупности тестов на немецком языке немного опережает Qwen3.5 35B-A3B и GPT-OSS 120B. С программированием результаты неоднозначнее: 66,4% на SWE-Bench Verified против 73,8% у Qwen3.6. Для дообучения использовали ответы китайских моделей: GLM от Zhipu и Qwen от Alibaba. Хорошие небольшие модели могут создавать не только в США и Китае. 😋
Байланысты материалдар
Барлығы →Создание агентной системы извлечения на базе Amazon Bedrock с CDK
AWS Machine Learning описывает создание агентной системы извлечения на базе Amazon Bedrock с использованием AWS CDK.
Кэширование запросов для ИИ-агентов на Amazon Bedrock
Кэширование запросов позволяет ИИ-агентам на Amazon Bedrock быть более эффективными.
GPT-6.1 Terra: OpenAI орта диапазондағы агент үлгісінің бағасын екі есе төмендетті
🖥️ GPT-6.1 Terra: OpenAI орта диапазондағы агент үлгісінің бағасын екі есе төмендетті OpenAI агент негізіндегі сценарийлер, компьютерлік жұмыс және күнделікті кодтау үшін GPT-6.1 Terra шығарды. API бағасы GPT-5.6 Terra бағасының жартысы: $2 және $6 орнына миллион енгізу токендері үшін $1.