AI 2 метрлік дәлдікпен фотосуреттен түсіру орнын анықтауды үйренді
📍 AI 2 метрге дейінгі дәлдікпен фотосуреттен түсіру орнын анықтауды үйренді. AI агенттері үшін әдеттегі фотосуретті пайдаланып географиялық координаттарды іздеуге мүмкіндік беретін жаңа дағды пайда болды. Құрал салыстыру үшін спутниктік карталарды, көше көріністерін және жер бедері деректерін пайдаланады...
- 01.📍 AI 2 метрге дейінгі дәлдікпен фотосуреттен түсіру орнын анықтауды үйренді
- 02.AI агенттері үшін әдеттегі фотосуретті пайдаланып географиялық координаттарды іздеуге мүмкіндік беретін жаңа дағды пайда болды
- 03.Құрал салыстыру үшін спутниктік карталарды, көше көріністерін және жер бедері деректерін пайдаланады...
📍 ИИ научился определять место съёмки по фотографии с точностью до 2 метров Появился новый скилл для ИИ-агентов, который позволяет искать географические координаты по обычному снимку. Инструмент использует спутниковые карты, панорамы улиц и данные о рельефе, чтобы сопоставлять детали изображения с реальными местами. ИИ не только предлагает координаты, но и объясняет, по каким признакам определил локацию. Разработчики заявляют о точности до 2 метров, однако это не гарантированный результат для любой фотографии. Скилл совместим с Claude Code, Codex, Cursor и Gemini CLI. Источник
Байланысты материалдар
Барлығы →Anthropic өзінің кітаптарын Уолл-стрит үшін ашады, рекордтық кіріс пен өсу міндеттемелерін көрсетеді
Anthropic - SEC-ке S-1 құжатын тапсырған алғашқы ірі AI зертханасы, ол Nasdaq тізімінде «ANT» белгісімен тізімге кіруді жоспарлап отыр. Сандар күшті, тоқсан сайынғы кірісі 11,6 миллиард доллар, бірінші операциялық пайда және бар тұтынушылар жылына тоғыз есе көп жұмсайды.…
2026 жылғы Нью-Йорк климаттық апталығында MIT жаһандық желіге қосылады
Жыл сайын NYC Climate Week 100 000-нан астам адамды климаттық қиындықтарды талқылау, шешімдерді зерттеу және әрекетті ынталандыру үшін қала бойынша 1000-нан астам іс-шараға біріктіреді. Қатысушылар өнеркәсіптен, академиядан, филантропиядан, коммерциялық емес ұйымдардан, үкіметтен, қаржыдан және…
Зерттеушілер AI мәтінін оқуды шаршататын алты үлгіні тапты
Нью-Йорк университеті мен Остиндегі Техас университетінің зерттеуі шекаралық тіл үлгілері адамдарға талдау қиын болатын лингвистикалық үлгілерді жүйелі түрде асыра пайдаланатынын көрсетеді. Зерттеушілер мәселені код пен математика бойынша оқытуға байланыстырады, мұнда дұрыстық ...