Кай-Фу Ли Қазақстанды толыққанды AI орталығына айналдыру шартын атады
Қазақстанда жасанды интеллектті дамыту үшін қолайлы жағдайлар жасалуда, бірақ елді толыққанды AI орталығына айналдыру үшін AI-ны қолданып қана қоймай, оны басқара алатын мамандарды дайындау қажет болады. Бұл туралы Sinovation компаниясының бас директоры...
- 01.Қазақстанда жасанды интеллектті дамыту үшін қолайлы жағдайлар жасалуда, бірақ елді толыққанды AI орталығына айналдыру үшін AI-ны қолданып қана қоймай, оны басқара алатын мамандарды дайындау қажет болады
- 02.Бұл туралы Sinovation компаниясының бас директоры...

Қазақстанда жасанды интеллектті дамыту үшін қолайлы жағдайлар жасалуда, бірақ елді толыққанды AI орталығына айналдыру үшін AI-ны қолданып қана қоймай, оны басқара алатын мамандарды дайындау қажет болады. Бұл туралы Sinovation Ventures және 01.ai бас директоры Кай-Фу Ли Астанада өткен AI & Digital Bridge 2026 форумында айтты, деп хабарлайды Tech-news. Кай-Фу Лидің айтуынша, Қазақстан бүгінде жасанды интеллектті дамыту бойынша тиімді позицияда. Негізгі факторлардың қатарында ол мемлекеттік қолдауды, цифрлық инфрақұрылымды дамытуды және экономиканың әртүрлі салаларында AI-ны енгізуді атап өтті. Сонымен қатар, алдағы ілгерілеу технологиялар мен инвестицияларға ғана емес, сонымен бірге олармен тиімді жұмыс істей алатын адамдарға да байланысты болады деп санайды сарапшы. "Болашаққа көз жүгіртсек, елдің алдында мүмкіндіктер бар. Оларды жүзеге асыру көшбасшылыққа, шешімділікке, жасанды интеллектті түсінуге және оны мемлекеттік секторда, инкубаторларда, венчурлық қорларда және ірі компанияларда енгізуге байланысты. Бұл қазірдің өзінде болып жатыр", - деді Кай-Фу Ли. Маман білім саласына ерекше көңіл бөлді. Оның пікірінше, жасанды интеллектпен жұмыс істеу дағдыларын мектепте дамыту керек, сондықтан адамдар еңбек нарығына шыққан кезде AI-ны кәсіби ортаның бір бөлігі ретінде қабылдайды. "Университеттер мен мектептердегі адамдар AI процестердің ажырамас бөлігі болып табылатын ортада жұмыс істеуге үйренуі керек. Сондықтан, AI-ға бағытталған білім беру өте маңызды", - деді ол. Бизнесті трансформациялау туралы айта отырып, Кай-Фу Ли DRI (Directly Responsible Individual) - нақты тапсырмаға және оның нәтижесіне жеке жауап беретін қызметкер тұжырымдамасына жүгінді. Бұл терминді технология индустриясында Стив Джобс танымал етті. АИ дамуымен мұндай мамандардың рөлі өзгереді деп санайды сарапшы. Компаниялар үшін командаларды басқаруды білетін көшбасшылардың болуы жеткіліксіз. Сондай-ақ оларға AI жүйелерінің жұмысын бақылай алатын қызметкерлер қажет болады. «Сізде адамдарды басқаруды білетін адамдар бар. Бірақ сізде AI басқаруды білетін адамдар бар ма?» – деді ол жиналғандарға. Сонымен қатар, жасанды интеллектті пайдалану адамның түпкілікті нәтижеге жауапкершілігін жоққа шығармайды. Егер АИ қате жіберсе, қаржылық шығынға әкелсе немесе заңды бұзса, тиісті процесті бақылайтын адам жауапты болады. Сондықтан, DRI, Кай-Фу Лидің айтуынша, AI принциптерін түсінуі, оны процестерге дұрыс енгізуі, нәтижелерді тексеруі және шешімдер үшін жауапкершілікті алуы керек. Барлық жұмысты адамның бақылауынсыз жасанды интеллектке көшіру, керісінше, өзінің кәсіби дағдыларын жоғалтуға әкелуі мүмкін. AI & Digital Bridge 2026 Астанада 1-3 қазан аралығында өтеді. Форумның алдында Қазақстан Республикасы Премьер-Министрінің орынбасары – Жасанды интеллект және цифрлық даму министрі Жаслан Мәдиев Қазақстан AI-ның барлық бес деңгейін – энергетикалық және чиптік инфрақұрылымнан бастап үлкен тілдік модельдер мен қолданбалы шешімдерге дейін дамытуға ниетті екенін айтты. Сонымен қатар, Қазақстанда Астанада және ел аймақтарында жасанды интеллект пен цифрлық технологияларға арналған AI АЙЫ 2026 іс-шаралар кешені өтуде. Кай-Фу Ли посты Қазақстанды толыққанды AI орталығына айналдырудың шартын атады, алдымен Tech news сайтында пайда болды.
Байланысты материалдар
Барлығы →SpaceX 40 миллиард долларлық AI аппараттық келісімін жасайды
SpaceX AI жабдықтарын қаржыландыру үшін 40 миллиард долларлық келісімге қол жеткізді.
Уолл-стриттің ең жылдам трейдерлері AI саласында алда болу үшін деректер орталықтарын құруда және чип стартаптарын қолдауда
Jane Street және Hudson River Trading сияқты жоғары жиілікті трейдерлер қазір AI есептеу қуаты үшін бір-бірімен жарысуда. Уолл-стриттің ең жылдам трейдерлері AI саласында алда болу үшін деректер орталықтарын құрып, чипті стартаптарға қолдау көрсетеді деген мақала The Decoder сайтында бірінші рет пайда болды.
Донорлық буырнақ сәйкестілігін талдау жөніндегі стартап Қытай нарығына шығаруға дайындап жатыр
Cortex AI негіз қалаушысы Асылжан Абдуллаев Қытай нарығының ерекшеліктері мен команда модель дәлдігін 92%ға дейін арттыру жолын айтты