Зерттеулер2026 ж. 19 қазан

Жылына 70 миллион юань жалақы алатын қытайлық AI зерттеушісі Кимиден кетіп, Силикон алқабына ұшады

🧠 Жылына 70 миллион юань жалақы алатын 17 жастағы қытайлық AI зерттеушісі Кимиден кетіп, Силикон алқабына ұшады Чен 2009 жылы дүниеге келген, ал 2025 жылдың қарашасында 16 жасында Кими командасына қосылды. Мектепті маусым айында ғана бітірді. Оның жоғары оқу орны немесе докторлық дәрежесі жоқ. Чен...

Machinelearning·Telegram — AI Machine Learning Big Data
Түпнұсқа
Негізгі тұжырымдар
  • 01.🧠 Жылына 70 миллион юань жалақы алатын 17 жастағы қытайлық AI зерттеушісі Кимиден кетіп, Силикон алқабына ұшады Чен 2009 жылы дүниеге келген, ал 2025 жылдың қарашасында 16 жасында Кими командасына қосылды
  • 02.Мектепті маусым айында ғана бітірді
  • 03.Оның жоғары оқу орны немесе докторлық дәрежесі жоқ
AI QAZAQSTAN
KZ·AI 1DCA
Жылына 70 миллион юань жалақы алатын қытайлық AI зерттеушісі Кимиден кетіп, Силикон алқабына ұшады

🧠 17-летний китайский исследователь ИИ с зарплатой 70 млн юаней в год уходит из Kimi и летит в Кремниевую долину Чэнь родился в 2009 году, а в ноябре 2025-го, в 16 лет, пришёл в команду Kimi. Школу он окончил только в июне. Диплома вуза и докторской степени у него нет. Чэнь Гуанъюй из Шэньчжэня пришёл в исследовательскую команду ИИ-компании Kimi в 16 лет, когда ещё учился в старших классах. По сообщениям, его годовой доход оценивают в 70 млн юаней. Он стал первым соавтором статьи,которая привлекла внимание специалистов по всему миру. Результаты его работы использовали в модели на 2,8 трлн параметров. 15 октября Чэнь объявил, что уходит из Kimi, и заявил о намерении отправиться в район залива в США. У него нет ни докторской степени, ни университетского диплома. Зато есть исследовательские результаты, а для лучших ИИ-лабораторий мира этого оказалось достаточно, чтобы работать плечом к плечу с ведущими учёными. Доступ к топовым командам открывает сильная статья, и возраст с формальными регалиями тут ничего не решают. @ai_machinelearning_big_data

Материал авторға сілтеме жасай отырып, ұлттық инфопоток аясында агрегацияланған.

Байланысты материалдар

Барлығы →
Зерттеулер1 мин

Салливан мен Кромвелл Codex | көмегімен заң құралдарын қалай құрастырады OpenAI

«Sullivan & Cromwell» ЖШС-де Джон Савва Codex-ті фирманың құқықтық сараптамасы бойынша құралдарды құру үшін пайдаланады. Келісімді талдаушы келісім жобасын, таңдалған прецеденттерді және фирма мен клиенттің ұстанымдарын көрсететін ойын кітаптарын біріктіреді. Ол ықтимал мәселелерді анықтайды және қайтарады…

YouTube — OpenAI Official
Зерттеулер1 мин

Hebbia on Astra: Жақсырақ зерттеулер, жақсы презентациялар | OpenAI

«Біз Astra екі жақтан сынақтан өткізген кез келген басқа модельге қарағанда екі таңбалы артықшылықты көрсетіп отырғанын көреміз». Hebbia-ның Кавита Ананд екеуін атайды: дұрыс көздерді таңдау және PowerPoint презентацияларын жасау. Мыңдаған деректер бөлмесі арқылы жұмыс істейтін банкир немесе инвестор үшін…

YouTube — OpenAI Official
Зерттеулер1 мин

Anthropic өзінің кітаптарын Уолл-стрит үшін ашады, рекордтық кіріс пен өсу міндеттемелерін көрсетеді

Anthropic - SEC-ке S-1 құжатын тапсырған алғашқы ірі AI зертханасы, ол Nasdaq тізімінде «ANT» белгісімен тізімге кіруді жоспарлап отыр. Сандар күшті, тоқсан сайынғы кірісі 11,6 миллиард доллар, бірінші операциялық пайда және бар тұтынушылар жылына тоғыз есе көп жұмсайды.…

The Decoder