Зерттеулер2026 ж. 21 қазан

LLM умеют генерировать тексты, отвечать на вопросы и работать с документами. Но чтобы использовать их в реальных з...

🦾 LLM умеют генерировать тексты, отвечать на вопросы и работать с документами. Но чтобы использовать их в реальных задачах, важно понимать, как модели принимают решения и почему иногда дают неожиданный результат. 🚀 На открытом уроке разберём, как устроены большие языковые…

Machinelearning·Telegram — AI Machine Learning Big Data
Түпнұсқа
Негізгі тұжырымдар
  • 01.🦾 LLM умеют генерировать тексты, отвечать на вопросы и работать с документами
  • 02.Но чтобы использовать их в реальных задачах, важно понимать, как модели принимают решения и почему иногда дают неожиданный результат
  • 03.🚀 На открытом уроке разберём, как устроены большие языковые…
AI QAZAQSTAN
KZ·AI 5706
LLM умеют генерировать тексты, отвечать на вопросы и работать с документами. Но чтобы использовать их в реальных з...

🦾 LLM умеют генерировать тексты, отвечать на вопросы и работать с документами. Но чтобы использовать их в реальных задачах, важно понимать, как модели принимают решения и почему иногда дают неожиданный результат. 🚀 На открытом уроке разберём, как устроены большие языковые модели и как применять эти знания на практике. Вы узнаете: — как модель выбирает слова и формирует ответ; — как развернуть LLM локально и проверить её работу через API; — как модели используют контекст из документов и почему это важно для RAG-систем. Урок подойдет начинающим разработчикам, аналитикам и менеджерам продукта, которые хотят понимать ИИ глубже и использовать его в рабочих задачах. Открытый урок проходит в преддверии старта курса «LLM-инженер». 📋 27 октября в 20:00 МСК. ➡️ Все участники получат скидку на обучение. Принять участие: https://otus.pw/EQLUD/?erid=2W5zFHKFvFK Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

Материал авторға сілтеме жасай отырып, ұлттық инфопоток аясында агрегацияланған.

Байланысты материалдар

Барлығы →
Зерттеулер1 мин

Салливан мен Кромвелл Codex | көмегімен заң құралдарын қалай құрастырады OpenAI

«Sullivan & Cromwell» ЖШС-де Джон Савва Codex-ті фирманың құқықтық сараптамасы бойынша құралдарды құру үшін пайдаланады. Келісімді талдаушы келісім жобасын, таңдалған прецеденттерді және фирма мен клиенттің ұстанымдарын көрсететін ойын кітаптарын біріктіреді. Ол ықтимал мәселелерді анықтайды және қайтарады…

YouTube — OpenAI Official
Зерттеулер1 мин

Hebbia on Astra: Жақсырақ зерттеулер, жақсы презентациялар | OpenAI

«Біз Astra екі жақтан сынақтан өткізген кез келген басқа модельге қарағанда екі таңбалы артықшылықты көрсетіп отырғанын көреміз». Hebbia-ның Кавита Ананд екеуін атайды: дұрыс көздерді таңдау және PowerPoint презентацияларын жасау. Мыңдаған деректер бөлмесі арқылы жұмыс істейтін банкир немесе инвестор үшін…

YouTube — OpenAI Official
Зерттеулер1 мин

Anthropic өзінің кітаптарын Уолл-стрит үшін ашады, рекордтық кіріс пен өсу міндеттемелерін көрсетеді

Anthropic - SEC-ке S-1 құжатын тапсырған алғашқы ірі AI зертханасы, ол Nasdaq тізімінде «ANT» белгісімен тізімге кіруді жоспарлап отыр. Сандар күшті, тоқсан сайынғы кірісі 11,6 миллиард доллар, бірінші операциялық пайда және бар тұтынушылар жылына тоғыз есе көп жұмсайды.…

The Decoder