Бақылаушылық AI негізі ретінде: Астанадағы Dynatrace сарапшыларының кездесуінің нәтижелері

Dynatrace және өнімділік бойынша сарапшы, Dynatrace компаниясының Қазақстандағы басты серіктесі Астанада салалық кездесу өткізді, оның негізгі тақырыбы классикалық мониторингтен AI аналитикасына және болжамды талдауға көшу болды. Қазақстан бүгінде цифрлық көшбасшы елдердің қатарында. Мемлекеттік қызметтердің 90%-дан астамы электронды форматта көрсетіледі, оның айтарлықтай бөлігі мобильді қосымшалар арқылы. «Online Services Index» рейтингінде мемлекет мемлекеттік онлайн қызметтерінің қолжетімділігі бойынша Қытай, Германия және Австралияны басып озып, 193 елдің ішінде 8-ші орында тұр. Дегенмен, мұндай жетістіктің кемшілігі де бар: пайдаланушылардың күтулері айтарлықтай өсті. Егер бұрын пайдаланушылар қызметтің цифрлық форматта қолжетімді-болмайтынына қызығушылық танытса, бүгінде оның қаншалықты тұрақты, жылдам және қауіпсіз жұмыс істейтіні қызықтырады. Банк секторында нарық ойыншыларының өнім желілері негізінен ұқсас, сондықтан мобильді қосымшадағы сәтсіздіктерге байланысты клиент бәсекелеске баруы мүмкін. Мемлекеттік секторда балама жоқ: азамат басқа мемлекеттің қызметтерін пайдалана алмайды және істен шыққан жағдайда қажетті қызметсіз қалады. Демек, мемлекеттік қызмет көрсету саласындағы сәтсіздіктердің құны әлдеқайда жоғары. Қолданба өнімділігін бақылау (APM) және Dynatrace сияқты AI-ге негізделген бақылау платформалары сәтсіздік қаупін азайтуға көмектеседі. Жүйе қолданбалар мен инфрақұрылымның жұмысын автоматты түрде бақылайды, оқиғаның түпкі себебін табады және пайдаланушылар оны байқамай тұрып мәселені шешуге мүмкіндік береді. Дәл осыны сарапшылар 29 қыркүйекте «Классикалық мониторингтен AI аналитикасы мен болжамды талдауға дейін» салалық кеңесінде талқылады. Іс-шара AI & Digital Bridge 2026 халықаралық технологиялық форумы бағдарламасының бөлігі болып табылатын AI WEEK – жасанды интеллект саласындағы іс-шаралар апталығы аясында өтті. Біз баяндамалардың негізгі тезистерін бір материалға жинадық. Іс-шараны Dynatrace компаниясының аймақтық сату жөніндегі директоры және Finland Observability Forum төрағасы Паули Кярккайнен ашты. Оның сөзінің негізгі тезисі: жасанды интеллект технологиялық проблема тудырмады, бірақ ұйымдастырушылық проблеманы ашты. «Егер біз бақылаудың даму векторын сипаттайтын болсақ, онда ол деректерге негізделген.Метрикалар, журналдар, топология – бұл бастапқы ақпараттың үлкен массиві және платформаның міндеті оны компания ішіндегі командалармен байланыстыру болып табылады. Бақылау мүмкіндігі техникалық және іскери деректерді ортақ контекстке әкеледі, осылайша барлық командалар бірдей суретті көреді. Деректер дұрыс болса, қалғаны технология мәселесіне айналады», - деді Паули Кярккайнен. Спикер дәстүрлі мониторинг үлгісінің шектеулеріне назар аударды: әдетте, бір компаниядағы жиырмадан астам команда бірдей шешімді пайдаланады, бірақ әрқайсысы өзінше. Бірыңғай схемасыз жобалар шамадан тыс күрделілікке толы болады, сондықтан олар платформалық инженерияны бүгінде белсенді түрде түсіндіре алады. бақылау құралдары, содан кейін жасанды интеллект оның нені білдіретінін түсіне алмайды ", - деді ол. Сарапшының пікірінше, бүгінгі күні бақылаудың негізгі мәселесі - AI дұрыс жауап беретінін қалай тексеру керек. Бірақ алдымен ұйым өз мақсаттары туралы шешім қабылдап, қандай нәтиже дұрыс деп есептелетінін келісуі керек. Ол үшін командалар бірлесе әрекет етіп, бір тақырыпқа сүйенуі керек. Dynatrace компаниясының өнім инженері. Ол Dynatrace жүйесіндегі AI деректерді талдауға, түпкі себептерді іздеуге, сондай-ақ АТ және бизнес-процестерді басқару бойынша болжамдар жасауға және ұсыныстар жасауға қалай көмектесетінін түсіндірді: "AI жүйелері барған сайын көбейіп келеді және олардың бизнеске әсері барған сайын күшейе түсуде. Бірақ мәселе әлі де: олар қаншалықты сенімді және ұйым оларға қаншалықты сене алады". Сарапшы бірнеше негізгі тәуекелдерді анықтады: жауаптардың күтпеген сапасы мен галлюцинация, жеке деректердің ағып кетуі сияқты қауіпсіздік қатерлері және бақыланбайтын шығындар. AI қолданбасы қажетсіз итерациялар жасап, қымбат таңбалауыштарды ысырап етуі мүмкін, ал бақыланбайтын болса, шығындар сызықты емес өседі. Dynatrace AI Observability модулі іскерлік әсер мен пайдаланушы тәжірибесінен бастап оркестрге, агенттер мен үлгілерге дейін AI стекінің барлық қабаттарын бақылайды. Платформа нақты уақыт режимінде таңбалауышты тұтынуды және шығындарды көрсетеді, тексеру үшін қолайлы жедел жауаптан бастап соңына дейін ізін қамтамасыз етеді және әрбір жауапты бағалай отырып, «судья» ретінде әрекет етеді. Спикер Dynatrace AI Observability жұмысын Токиодан Детройтқа бағытты табу және тасымалдауға тапсырыс беру тапсырылған AI агентінің мысалында көрсетті. Агент тапсырмаларды үш түрлі бұлтта жұмыс істейтін бағыт, тәуекел, құн және сату агенттері арасында бөлді. Dynatrace-те бүкіл тізбек көрінді: қай агент кіммен хабарласты, қанша токен жұмсалды және негізгі кешігуге қай компонент жауапты болды. Іс-шарада олар қосымшалардың қауіпсіздігі туралы сөз етті. Performance Expert өкілі Дмитрий Нетребин тұтынушының өтініші бойынша Dynatrace-ке қосымша қосылған Application Security (AppSec) модулі туралы айтты. AppSec модулі қолданба мен инфрақұрылым деректерін жинайтын бірдей OneAgents жүйесінде жұмыс істейді — қосымша құрамдастардың қажеті жоқ. Осалдық дерекқорлары автоматты түрде жаңартылады және сканерлеу жұмыс істеп тұрған қолданбада үздіксіз орындалады. Бұл технологиялық терезені қажет ететін және қызметтің нашарлауына әкелуі мүмкін классикалық сканерлеуден айырмашылығы. CVSS сыни бағалауды Дэвис AI нақтылайды: осал құрамдастың Интернеттен қол жетімділігін және оның дерекқорларға кіру мүмкіндігін ескереді. Нақты тәуекелдер теориялық тәуекелдерден осылай бөлінеді. Сонымен қатар, модуль шабуыл әрекеттерін анықтайды, мысалы, SQL инъекциясы, оларды блоктай алады және бүкіл шабуыл жолын көрсетеді: IP мекенжайы мен кіру нүктесінен осал функция мен деректерге дейін. "Dynatrace нақты уақытта шабуылдарды анықтайды және оларды блоктай алады. Бұл өте маңызды функция: оны шабуылдаушы деректерге қол жеткізгенге дейін шабуылды тоқтату үшін пайдалануға болады. Бұғаттауды қажетсіз шектеулер жасамас үшін мұқият конфигурациялау керек, бұл үшін қауіпсіздік маманына бөлек рөл бөлінген", - деп түсіндірді сарапшы. Ақпараттық қауіпсіздік саласындағы жобаларды жүзеге асыруда тәжірибесі бар Gamma Technologies компаниясының өкілі Артур Садуов модульмен жұмыс жасау туралы айтып берді. Мысал ретінде ол тапсырыс берушілердің бірімен пилоттық жобаны келтірді. Онда пайдаланушының желіге кіруі барлық ережелер бойынша ұйымдастырылды: көп факторлы аутентификация, қол жеткізу құқықтарын саралау және VPN арқылы арналарды шифрлау. Шифрлау жіберілген деректерді ұстап алудан сенімді түрде қорғайды. Дегенмен, спикердің айтуынша, іс жүзінде басқа түрдегі тәуекелдер сақталады. Пайдаланушы ақпараттық жүйеге сұрауларды тікелей шолғышта әдейі өзгерте алады: ол қол жеткізе алмайтын деректерді алады немесе жүйеге қате деректерді жібере алады. "Dynatrace агент тарапынан қандай деректердің, қай сәтте және қандай IP мекенжайынан жіберілгенін бақылауға мүмкіндік береді, бұл кибер инциденттерді тергеуді айтарлықтай жеңілдетеді. Платформа дәстүрлі қауіпсіздік құралдарын алмастырмайды, бірақ толықтырады. Барлық ақпараттың нақты қолданба контексінде, бір терезе арқылы қолжетімді болуы ерекше құнды", - деді Артур Садуов. Performance Expert өкілі Кирилл Кашляев қазақстандық нарықта бақылаудың қалай дамып жатқаны туралы айтты. Бес жыл ішінде компания қаржы секторының, телекоммуникацияның және мемлекеттік сектордың жиырмаға жуық ұйымымен жұмыс істеді. Бүгінгі таңда бес ұйым Dynatrace-ті пилоттық түрде қолданады, ал тағы сегізі платформаны күнделікті жұмыс жүктемесінде пайдалануда. Спикердің айтуынша, клиенттер осындай проблемалармен келді: ондаған әр түрлі жүйелер, дәл «бұзылған» деген сұраққа жауапсыз метрикалар мен журналдардың үлкен ағыны және кез келген өзгерістер қаупі. Сарапшы Dynatrace-ті енгізудің басты әсері оқиғаны анықтау және локализациялаудың орташа уақытын қысқарту деп атады: «Бұрын білікті мамандар журналдарды оқу арқылы «өртті сөндіруге» бірнеше сағат жұмсайтын, енді түпкі себебін автоматты түрде анықтаудың арқасында бұл шамамен 15 минутты алады. Дұрыс бақылау IT компаниялары үшін ойыншық емес, бірақ біздің саяхатымыздың басында болған сияқты. Әсіресе, Қазақстан сияқты дамыған цифрлық мемлекет үшін қажет», - деп атап өтті спикер. Оның айтуынша, мемлекеттік сектор үшін байқау мүмкіндігі ең алдымен азаматтардың сенімі және жасанды интеллекттің негізі болып табылады. Алдымен тұрақты және бақыланатын инфрақұрылымды құру керек, содан кейін ғана смарт қызметтерді іске қосу керек. Бес жыл бойы жинақталған сабақтардың ішінде сарапшы бизнес пен IT-технологиялар арасындағы ортақ тілдің қажеттілігін де атады және әрбір сәтсіздіктің артында адам тұратынын еске салды. Баяндамалардан кейін панельдік пікірталас өтті. Ең көп сұранысқа ие Dynatrace мүмкіндіктері туралы сұрағанда, Паули Карккейнен нарық әлі де негізгі мүмкіндіктерді таңдап жатқанын атап өтті: Smartscape топологиясы (қолданбалар, қызметтер және инфрақұрылым арасындағы автоматты түрде құрылған нақты уақыттағы тәуелділік картасы), таратылған бақылау және AI-ның аномалияларды олардың бизнеске әсерін бағалау арқылы анықтау мүмкіндігі. Януш Дабровский байқағыштыққа қарай белсенді түрде қозғалатын салаларды атады: телекоммуникация, банктер және мемлекет. «Банк үшін цифрлық арна – бұл клиенттермен байланысудың бірінші және негізгі нүктесі», - деп түсіндірді сарапшы. Ол Dynatrace-ті компаниялардың жеке AI агенттеріне де қосуға болатындығын айтты: деректер OpenTelemetry және OpenLLMetry ашық стандарттары арқылы беріледі. Performance Expert өкілі Игорь Хомков қазақстандық нарықтың әлемнен қалыспайтынын атап өтті: «Қазақстандағы банктер бір-бірімен қызметтер жиынтығымен емес, сапасымен бәсекелеседі». Нарық ерекшеліктерінің арасында сарапшы компаниялардың бұлтта деректерді сақтауға деген сақтық көзқарасын атады, сондықтан Dynatrace-ті өз инфрақұрылымында орналастыру мүмкіндігі әсіресе сұранысқа ие. Артур Садуов бақылану деректері нақты қауіп-қатерді ақпараттық шуылдан ажыратуға көмектесетінін қосты: егер компонент пайдаланылмаса, осалдық маңызды емес, тек жүйеде қалады. Іс-шараның соңында Дмитрий Нетребин «Мониторинг орнатудан бастап АТ-менеджменттің белсенді жұмысына дейін» тренингін өткізді. Қатысушылар әртүрлі көздерден алынған деректерді Dynatrace жүйесіне біріктіріп, бақылау тақталарын қалай құру керектігін, сондай-ақ AI сәтсіздіктің негізгі себебін қалай табатынын және оқиғаларды анықтаудан оларды болжауға көшуге көмектесетінін көрді. Тренинг соңында қатысушылар сертификаттарға ие болды. Dynatrace өнімі туралы толығырақ ақпаратты Dynatrace.com және Expert-apm.kz сайттарынан алуға болады.