NVIDIA запускает RTX Spark для нейронного рендеринга и ИИ в играх

По сообщению NVIDIA Developer, NVIDIA RTX Spark представляет собой новую платформу для разработки ИИ, создания и игр на Windows, предназначенную для тонких ноутбуков и компактных настольных ПК. Она основана на графическом процессоре NVIDIA Blackwell RTX и процессоре NVIDIA Grace, объединяя до 128 ГБ унифицированной памяти с полным стеком NVIDIA CUDA и технологиями RTX, включая трассировку лучей и DLSS 5. В этом посте рассматриваются технологии для разработчиков игр, работающих на RTX Spark: набор технологий DLSS, который увеличивает количество кадров в секунду и улучшает качество изображения; обновления NVIDIA ACE для отзывчивых ИИ-персонажей на устройстве; SDK RTX Kit для нейронного рендеринга, геометрии и рендеринга персонажей; инструменты NVIDIA Nsight для оптимизации и отладки приложений на Arm64 и x64; ветка NVIDIA RTX Unreal Engine 5.8 для интеграции технологий RTX в проекты Unreal Engine; обновление MotionBricks для движения персонажей; и DLSS на RTX Spark. RTX Spark использует полный набор технологий DLSS в поддерживаемых играх, включая Super Resolution, Ray Reconstruction, Dynamic Multi Frame Generation и 3D-Guided Neural Rendering. DLSS Super Resolution восстанавливает кадры из входного сигнала с более низким разрешением для повышения производительности. DLSS Ray Reconstruction генерирует дополнительные пиксели для улучшения сцен с трассировкой лучей. DLSS Dynamic Multi Frame Generation может создавать до 5 дополнительных кадров на каждый отрендеренный кадр, автоматически настраивая множитель для максимизации плавности. Последняя бета-версия приложения NVIDIA также предлагает более быстрый режим производительности (Preset C) для генерации кадров с небольшими потерями в качестве изображения. DLSS 5 приносит 3D-Guided Neural Rendering на RTX Spark, начиная с NBA 2K27. Модель обновления октября работает в 2 раза быстрее, чем версия сентября, и уменьшает нагрузку на графический процессор вдвое, при этом сохраняя сопоставимую визуальную четкость. Она также снижает использование видеопамяти на 20% при разрешении 4K. Модель будет использоваться по умолчанию в будущих играх с DLSS 5. Для разработчиков DLSS 5 добавляет финальный этап в графический конвейер, который улучшает освещение и детали материалов. Обновленный плагин NVIDIA DLSS 4.5 для Unreal Engine предоставляет разработчикам мощные инструменты для доставки более четких изображений и более плавного игрового процесса. Его модель трансформера второго поколения для Super Resolution улучшает стабильность изображения, сглаживание и визуальную четкость, в то время как Ray Reconstruction улучшает качество изображения с трассировкой лучей. На поддерживаемых графических процессорах GeForce RTX 50 Series и RTX PRO Blackwell Dynamic Multi Frame Generation адаптирует множитель генерации кадров по мере изменения нагрузки, с 6-кратным многокадровым генерацией, производящим до пяти дополнительных кадров на каждый отрендеренный кадр. NVIDIA ACE представляет Nemotron 3.5 Bolt для ИИ-персонажей на устройстве. NVIDIA ACE — это наш набор технологий для создания ИИ-агентов в игре, которые обеспечивают опыт нового поколения в играх. Мы поделились двумя захватывающими примерами в этом году: PUBG выпустила ИИ-товарищей в публичной бета-версии, основанной на нашей первой генерации малой языковой модели Nemotron. Она помогла новым игрокам добиться первых побед и сгенерировала вирусные клипы в социальных сетях. Aniimo представила нашу более эффективную вторую генерацию малой языковой модели Nemotron, превращающую стандартных игровых питомцев в отзывчивых ИИ-компаньонов, которые реагируют на ваш голос. Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB теперь доступен. Эта модель предлагает примерно на 40% более высокое среднее качество по сравнению с нашей предыдущей моделью по соответствующим бенчмаркам и выдает до 80% меньше токенов по сравнению с конкурентами. Она специально разработана для обеспечения более насыщенных и быстрых взаимодействий персонажей в игре с сильными разговорными способностями, автономным многократным использованием инструментов, соблюдением инструкций и привязкой к состоянию игры, все это работает локально на GeForce RTX и RTX Spark. NVIDIA RTX Kit приносит SDK для нейронного рендеринга на RTX Spark. NVIDIA RTX Kit предоставляет нейронный рендеринг, сложную геометрию и реалистичный рендеринг персонажей для разработки игр. Восемь технологий RTX Kit опубликованы с поддержкой RTX Spark: RTX Neural Texture Compression (NTC), RTX Texture Filtering, RTX Neural Shaders, RTX Mega Geometry, NVIDIA Real-Time Denoisers (NRD), RTX Character Rendering, RTX Global Illumination (RTXGI) и Opacity Micro-Maps (OMM). Инструменты NVIDIA Nsight готовы для RTX Spark с первого дня, поддерживая рабочие процессы графических разработчиков на нативных Arm64, эмулированных x64 и Arm64EC приложениях. Nsight Graphics позволяет разработчикам захватывать, проверять и профилировать отдельные кадры, исследуя каждый вызов отрисовки, шейдер и ресурс для диагностики ошибок рендеринга и настройки производительности графического процессора. Nsight Graphics версия 2026.3 включает новый установщик Windows на Arm для систем RTX Spark, поддерживающий нативные Arm64 целевые приложения, а также эмулированные x64 и Arm64EC цели. Выпуск NVIDIA RTX Branch Unreal Engine 5.8 (NvRTX 5.8) предоставляет разработчикам обновленный фундамент для внедрения продвинутой трассировки лучей и нейронной графики в проекты UE 5.8. Это обновление сосредоточено на рефакторинге кода, стабилизации и улучшении совместимости. Разработчики могут получить доступ к исходному коду ветки через GitHub для интеграции и настройки технологий NVIDIA RTX для своих игр и приложений. MotionBricks — это исследование с открытым исходным кодом для генерации движения персонажей в реальном времени. Вместо того чтобы вручную создавать каждую трансформацию и связывать ее в все более сложную анимационную графу, разработчики направляют движение через целевые позы. MotionBricks генерирует соединяющее движение во время выполнения и адаптируется по мере изменения ввода игрока или событий игры. Материал подготовлен нейросетью на основе оригинальной публикации. ИИ может ошибаться в деталях (цифры, имена, даты, цитаты) — для важной информации сверяйтесь с первоисточником.