Победа демократов на выборах может изменить ИИ-индустрию

Избиратели в США проголосовали по 41 бюллетеню о дата-центрах и почти везде, кроме одного случая, высказались за более строгие ограничения на их строительство. Это прямо касается компаний, которые строят инфраструктуру для ИИ: в этих местах строить дата-центры станет сложнее. Тема дата-центров уже давит на OpenAI, которая пытается их переименовать. 4 ноября сайт писал, что дата-центры проиграли промежуточные выборы и ограничения приняты в десятках местных инициатив [3]. Теперь известно точное число голосований и результат по ним. Раньше OpenAI предлагала свою программу политики ИИ к выборам 2028 года [4]. TechCrunch рассказывает, что историческая победа демократов на промежуточных выборах в США на этой неделе может также изменить и технологическую отрасль. Избиратели проголосовали по 41 бюллетеню, связанному с дата-центрами, и во всех случаях, кроме одного, большинство высказалось за более строгие ограничения на их строительство. Даже там, где дата-центры напрямую не выносились на голосование, они стали важной темой: вновь избранные губернаторы и члены конгресса от демократов, вероятно, поддержат дополнительное регулирование. В последнем выпуске подкаста Equity от TechCrunch Кирстен Коросек, Шон О'Кейн и Энтони Ха обсуждают, что выборы будут означать для технологической отрасли в дальнейшем. Речь идёт не только о дата-центрах, которые OpenAI уже пытается переименовать, но и об усилении государственного контроля над крупными технологическими компаниями. В выпуске также разбираются несколько тем: станет ли первый спутниковый дата-центр Google началом эры орбитальных дата-центров, можно ли считать ИИ причиной массовых сокращений в Canva и Squarespace, сделку Marvell на 115 млрд долларов по покупке Lumentum, одну из крупнейших в истории, и покупку CrowdStrike двух стартапов в сфере ИИ-безопасности. Отдельно обсуждается, что означает инвестиция NBCUniversal в индийский стартап микродрам Elo Elo для медиаотрасли. Материал подготовлен нейросетью на основе оригинальной публикации. ИИ может ошибаться в деталях (цифры, имена, даты, цитаты) — для важной информации сверяйтесь с первоисточником.