Біздің пәтерлеріміздің бұрыштары төртбұрышты болса, робот шаңсорғыштар неге дөңгелек?
Сіз робот шаңсорғыштардың көпшілігі неге дөңгелек екенін ойлап көрдіңіз бе? Өйткені, біздің үйлердегі бөлмелер көбінесе тікбұрышты, ал шаң әсіресе бұрыштарда жиналуды жақсы көреді. Сіз робот шаңсорғыштардың көпшілігі неге дөңгелек екенін ойлап көрдіңіз бе? Өйткені, біздің үйдегі бөлмелер...
- 01.Сіз робот шаңсорғыштардың көпшілігі неге дөңгелек екенін ойлап көрдіңіз бе
- 02.Өйткені, біздің үйлердегі бөлмелер көбінесе тікбұрышты, ал шаң әсіресе бұрыштарда жиналуды жақсы көреді
- 03.Сіз робот шаңсорғыштардың көпшілігі неге дөңгелек екенін ойлап көрдіңіз бе
Вы когда-нибудь задумывались, почему большинство роботов-пылесосов круглые? Ведь комнаты в наших домах чаще всего прямоугольные, а пыль особенно любит скапливаться именно в углах. Вы когда-нибудь задумывались, почему большинство роботов-пылесосов круглые? Ведь комнаты в наших домах чаще всего прямоугольные, а пыль особенно любит скапливаться именно в углах. На первый взгляд кажется, что квадратный робот справлялся бы с уборкой гораздо лучше. Но на самом деле за круглой формой скрывается продуманное инженерное решение. Почему именно круг? Главное преимущество круглого корпуса — маневренность. Такой робот может развернуться на 360 градусов практически на одном месте, не задевая мебель выступающими углами. Это особенно важно в обычной квартире, где приходится объезжать ножки стульев, диваны, столы и другие препятствия. Квадратные и D-образные модели тоже существуют. Благодаря плоской передней части они могут лучше приближаться к стенам и углам. Однако при разворотах их корпусу может требоваться больше свободного пространства. Поэтому круглая форма стала популярным решением: она позволяет роботу легче ориентироваться в помещениях со сложной планировкой. А как же пыль в углах? Здесь у круглых роботов действительно есть недостаток. Из-за формы корпуса они физически не могут вплотную заехать в прямой угол комнаты. Раньше эту проблему пытались решить с помощью боковых вращающихся щеток, которые выметают мусор из труднодоступных мест. Но их возможностей не всегда достаточно. Тогда инженеры придумали другое решение: не менять форму робота, а научить его выдвигать щетки за пределы корпуса. Современные модели могут использовать специальные подвижные механизмы, которые помогают добираться до пыли вдоль плинтусов, вокруг мебели и в углах. Получается, робот сохраняет преимущества круглой формы, но при этом может очищать участки, которые раньше оставались недоступными. Как далеко шагнули технологии? Хороший пример такого подхода — новый Dreame L60 Ultra. Робот оснащен выдвижной боковой щеткой и шваброй, которые помогают очищать углы и пространство вдоль стен. А благодаря мощности всасывания 35 000 Па он способен эффективно собирать пыль, мусор и волосы с различных поверхностей. Но на этом его возможности не заканчиваются. Dreame L60 Ultra распознает более 280 типов препятствий, самостоятельно ориентируется в квартире и может заезжать под мебель, если позволяет высота пространства. После уборки робот возвращается на станцию, где автоматически опустошает пылесборник, промывает швабры горячей водой при температуре до 100 °C и просушивает их. Так современные роботы-пылесосы постепенно превращаются из простых устройств для сбора пыли в самостоятельных домашних помощников. И хотя форма у них остается прежней, возможности становятся совершенно другими. О Dreame Dreame Technology — инновационная компания, основанная в 2017 году, которая специализируется на высокотехнологичных устройствах и развивает экосистему умного дома, стремясь улучшить качество жизни пользователей во всем мире. Узнайте больше и покупайте новейшие продукты Dreame на: https://dreametech.kz/ Следите за эксклюзивными новостями и акциями Dreame в Instagram и TikTok.
Байланысты материалдар
Барлығы →2026 жылғы Нью-Йорк климаттық апталығында MIT жаһандық желіге қосылады
Жыл сайын NYC Climate Week 100 000-нан астам адамды климаттық қиындықтарды талқылау, шешімдерді зерттеу және әрекетті ынталандыру үшін қала бойынша 1000-нан астам іс-шараға біріктіреді. Қатысушылар өнеркәсіптен, академиядан, филантропиядан, коммерциялық емес ұйымдардан, үкіметтен, қаржыдан және…
Зерттеушілер AI мәтінін оқуды шаршататын алты үлгіні тапты
Нью-Йорк университеті мен Остиндегі Техас университетінің зерттеуі шекаралық тіл үлгілері адамдарға талдау қиын болатын лингвистикалық үлгілерді жүйелі түрде асыра пайдаланатынын көрсетеді. Зерттеушілер мәселені код пен математика бойынша оқытуға байланыстырады, мұнда дұрыстық ...
RealReal AI агенттеріне дизайнерлердің киімін киюге рұқсат бермейді
RealReal, сәнді сәнді тауарлардың екінші сатушысы, ол өзінің роботтан қорғау жүйесін жаңартып жатқанын айтты, бұл AI агенттерінің өз сайтында сатып алуын қиындатады. Өзгерістер The Verge AI агентін The...