Ricursive Intelligence ИИ арқылы чиптерді әзірлейді, есептеу кризисін шешу үшін

Как сообщает издание TechCrunch, основатели Ricursive Intelligence Анна Голди и Азалия Мирхосеини считают, что более эффективный дизайн чипов на основе искусственного интеллекта может помочь решить кризис вычислительных мощностей. Основатели выступили на мероприятии TechCrunch Disrupt в среду, чтобы рассказать о том, как их стартап разрабатывает ИИ, который может проектировать чипы, учиться на каждом этапе и улучшать последующие дизайны с целью автоматизации и ускорения процесса проектирования чипов. «Существует понимание, что в следующие пять лет нам потребуется как минимум в 10 000 раз больше вычислительных мощностей, и это, возможно, несколько консервативно», — сказала Голди на сцене. «Поэтому мы не хотим строить 10 000 новых дата-центров. Мы считаем, что нам нужно помочь, создавая более эффективные чипы, которые используют пропускную способность этих дата-центров более рационально, а также более эффективно используют подложки и фабрики, потому что даже если мы построим [дата-центры] в космосе, вы всё равно не увидите солнца». Хотя некоторые могут испугаться мысли о том, что ИИ проектирует собственные чипы, Голди утверждает, что позволив ИИ заниматься проектированием чипов, люди смогут сосредоточиться на разработке приложений и исследовании новых возможностей, которые могут расширить их возможности в вычислениях. «Я думаю, что всё меняется так, что люди приносят свои отличные идеи и креативные мысли, а исполнение осуществляется ИИ», — добавила Голди. «И это происходит в проектировании чипов, разработке программного обеспечения и в других областях. И именно это делает Ricursive в проектировании чипов». Основатели утверждают, что ИИ бросает вызов традиционным методам проектирования чипов, открывая нетрадиционные схемы, которые могут превзойти традиционные. Например, AlphaChip, ИИ-система, которую основатели ранее разработали, создала круглую, «пончиковидную» компоновку компонентов чипа, которая изначально удивила инженеров, но в конечном итоге оказалась успешной. Они объяснили, что оптимизируют целые чипы, а не следуют традиционному подходу разделения их на десятки меньших блоков. Этот подход позволяет ИИ создавать сложные узоры, включая волнообразные дизайны, о которых пара планирует рассказать подробнее в будущем. Основатели также утверждают, что чипы, спроектированные ИИ, позволят создавать всевозможные чипы, которые могли бы быть невозможны ранее. «Если проектирование нового чипа занимает шесть месяцев или год или два года, то вам действительно нужно быть крайне избирательными в выборе чипов, которые вы проектируете», — сказала Голди. «Но если вы можете спроектировать чип за неделю, а затем для производства, вы можете проектировать индивидуальные чипы для различных типов приложений, таких как космос, дополненная и виртуальная реальность, а также биологические вычисления, и это будет финансово оправдано, и мы сможем быть более энергоэффективными». Материал подготовлен нейросетью на основе оригинальной публикации. ИИ может ошибаться в деталях (цифры, имена, даты, цитаты) — для важной информации сверяйтесь с первоисточником.