С 10 дней до 20 минут: ИИ ускорил расчет объемов запасов угля
Искусственный интеллект становится одним из ключевых инструментов цифровой трансформации АО «Самрук-Энерго».
- 01.Искусственный интеллект становится одним из ключевых инструментов цифровой трансформации АО «Самрук-Энерго».

Искусственный интеллект становится одним из ключевых инструментов цифровой трансформации АО «Самрук-Энерго». Технологии ИИ уже применяются для повышения производственной безопасности, диагностики оборудования, цифровой инспекции энергетической инфраструктуры и прогнозирования выработки электроэнергии. Одним из наиболее востребованных решений стала интеллектуальная видеоаналитика. На энергетических объектах системы в режиме реального времени анализируют видеопотоки и автоматически выявляют нарушения требований охраны труда, отсутствие средств индивидуальной защиты, небезопасное поведение персонала и нахождение людей в опасных зонах. Это позволяет оперативно реагировать на потенциальные риски и повышать уровень производственной безопасности. Важное направление — предиктивная диагностика оборудования. На Экибастузской ГРЭС-1 реализуется проект по выявлению дефектов с применением машинного обучения. Решение анализирует исторические и текущие данные, фиксирует отклонения и помогает выявлять признаки возможных неисправностей на ранних стадиях. Такой подход направлен на повышение надежности оборудования, снижение риска внеплановых остановок и сокращение простоев. ИИ также используется при цифровой инспекции энергетической инфраструктуры. Для обследования объектов применяются беспилотные летательные аппараты с компьютерным зрением и технологиями искусственного интеллекта. Они позволяют получать визуальные и тепловизионные данные, которые затем автоматически анализируются для выявления возможных дефектов. При этом снижается необходимость привлечения сотрудников к потенциально опасным высотным работам. Практический эффект от применения технологий выражается в существенном сокращении времени выполнения отдельных производственных операций. Так, расчет объемов запасов угля сокращается с 10 дней до 20 минут при сохранении высокой точности, а продолжительность инспекции ЛЭП, опор и трансформаторов — в 5-10 раз. При обследовании дымовых труб использование беспилотников позволяет сократить время инспекции до двух часов и отказаться от продолжительных высотных работ. Анализ данных аэросъемки гидротехнических сооружений, в свою очередь, дает возможность своевременно выявлять потенциальные повреждения. Отдельный блок проектов связан с развитием возобновляемой энергетики. «Самрук-Энерго» внедряет ИИ-модели для прогнозирования выработки электроэнергии на 24-72 часа вперед. При построении прогнозов учитываются метеорологические данные, а также информация из АСКУЭ и SCADA. Особую роль прогнозирование играет для ветровых электростанций, где объем генерации напрямую зависит от погодных условий и, прежде всего, скорости ветра. Цель проекта — повысить точность прогнозирования выработки до 80%, совершенствовать операционное планирование и снизить отклонения фактической генерации от прогнозных показателей. Внедрение искусственного интеллекта охватывает различные процессы деятельности «Самрук-Энерго» — от обеспечения безопасности и контроля состояния оборудования до инспекции инфраструктуры и управления генерацией. Использование таких решений позволяет повышать эффективность производственных процессов, надежность энергетических активов и качество операционного управления. Напомним — 26 августа 2027 г. в Астане пройдет конференция PROFIT Industry & Energy Day, посвященная информационным технологиям в промышленности и энергетике.
Байланысты материалдар
Барлығы →SpaceX 40 миллиард долларлық AI аппараттық келісімін жасайды
SpaceX AI жабдықтарын қаржыландыру үшін 40 миллиард долларлық келісімге қол жеткізді.
NVIDIA Minerva AI зауыттарында GPU өнімділігін оңтайландырады
NVIDIA Minerva AI зауыттарында GPU өнімділігін оңтайландырып, операциялық олқылықтарды жояды.
SpaceX locks in $40B GPU financing deal with Apollo
SpaceX has locked in a binding commitment for roughly $40 billion in financing to pay for AI chips and related data center equipment, the company disclosed in a regulatory filing Monday. In a statement, SpaceX called it the “largest committed GPU financing” ever.