Training Agents 4: From reward functions to environments.
Training Agents, Session 4: from reward functions to environments. In this live session, the reward stops being a function and becomes a place the agent acts in. In Session 3 the model answered once and a Python function scored it. Today the model runs a loop: open a file, run a…
- 01.Training Agents, Session 4: from reward functions to environments
- 02.In this live session, the reward stops being a function and becomes a place the agent acts in
- 03.In Session 3 the model answered once and a Python function scored it
Материал кеңейтілген талдамалық дайджест форматында берілген.
Толық нұсқасын түпнұсқадан оқуБайланысты материалдар
Барлығы →It's happening...
One of the most controversial companies in history just filed to go public. And yes, we're talking about Anthropic. The same company that says there's a greater than 10% chance AI kills all of humanity is also simultaneously one of the best built businesses of all time. And in…
Cohere: Alibaba’nıñ Qwen modeli Pekingge fayl jiberiwge túrisip jatqan
AI modeli qosymsha qosqarlar paydalanbawdy bas tartqan, biraq soñ Pekingdegi serverge bir narselerdi jiberiwge túrisip jatqan. Qaralyardyń aytqanına qaraǵanda, bul — renjew qulqıwı, casuslıq emes, biraq barlıq bu hal şetel AI modelderine ne qadar senim beruw kerekligi haqqında sorawlar şaqıradı.
OpenAI үш үлкен ғылым жаңалықтарын және академиктермен жұмыс істеудің жаңа әдісін жариялайды
Жүздеген қолжазбаларды жаппай шығарғаннан кейін бір айдан аз уақыт өткен соң, оның айтуынша, бұрыннан келе жатқан математика сұрақтарының шешімдері бар, OpenAI математика, информатика және физика бойынша тағы үш «ірі» жаңалықпен оралды. Бұл жолғы ерекшелік – таңдау…