AI Qazaqstan
Компании

Материал на языке оригинала: English.

Improving language understanding with unsupervised learning

We’ve obtained state-of-the-art results on a suite of diverse language tasks with a scalable, task-agnostic system, which we’re also releasing. Our approach is a combination of two existing ideas: transformers and unsupervised pre-training. These results provide a convincing example that pairing supervised learning methods with unsupervised pre-training works very well; this is an idea that many have explored in the past, and we hope our result motivates further research into applying this idea

11 июня 2018 г. · Источник: OpenAI news

Полный текст доступен у источника.

Читать у источника →

Ещё в теме

КомпанииИзмерение того, как агенты ИИ занимаются повседневной наукой о мокрой лабораторииOpenAI вводит Bio BasicsBench, 100-задачный эталонный показатель, измеряющий, насколько хорошо агенты АИ интерпретируют необработанные экспериментальные данные и занимаются повседневной наукой о мокрых плитах.OpenAI news