На GitHub появился Kensaku, инструмент для локального поиска файлов по их содержимому с поддержкой ИИ.
Больше не придётся вспоминать название PDF-документа или вручную перебирать сотни скриншотов в папке загрузок. Kensaku позволяет искать файлы не только по названиям, но и по содержимому документов, тексту на скриншотах и обычным описаниям на естественном языке. Например, можно попросить найти докуме
2 ноября 2026 г. · Источник: GitHub Разработчика
На GitHub появился Kensaku, инструмент для локального поиска файлов по их содержимому с поддержкой ИИ.
Больше не придётся вспоминать название PDF-документа или вручную перебирать сотни скриншотов в папке загрузок.
Kensaku позволяет искать файлы не только по названиям, но и по содержимому документов, тексту на скриншотах и обычным описаниям на естественном языке.
Например, можно попросить найти документ, в котором рассказывалось об индексах баз данных, или все скриншоты за прошлую неделю.
Инструмент поддерживает PDF, Word, PowerPoint, электронные книги и исходный код, умеет работать с китайским текстом и подсвечивает найденные совпадения.
Автор протестировал Kensaku на Linux с коллекцией из 100 тысяч файлов. После предварительной загрузки индекса поиск по названиям занимал в среднем около 1,3 мс, а индекс имён файлов и метаданных потреблял примерно 12 МБ оперативной памяти.
Особенно удобен поиск текста на скриншотах. Если вы когда-то сохранили изображение с ошибкой, больше не нужно просматривать десятки миниатюр, пытаясь найти нужную.
Kensaku доступен для Windows, macOS и Linux. При первом запуске достаточно выбрать папку, после чего программа создаст локальный индекс файлов.
Также инструмент можно подключить к ИИ-агенту, чтобы тот самостоятельно находил нужные файлы.
GitHub: https://github.com/yjid/kensaku
📱 @git_developer