Thinking Machines выпустили ИИ-модель, которая самостоятельно обучила другую модель
Бывшая команда OpenAI выпустила свою открытую ИИ-модель Inkling 2 Small, которой дали задачу - научить Qwen3.5-4B прогнозировать временные ряды. Дальше Inkling 2 Small действовала одна: написала собственный скрипт оценки, нашла баг в нём же, перебрала несколько подходов к обучению (SFT, затем попытк
6 ноября 2026 г. · Источник: Telegram — blockchainRF (блокчейн / мозг / space / WEB 3.0)
Thinking Machines выпустили ИИ-модель, которая самостоятельно обучила другую модель
Бывшая команда OpenAI выпустила свою открытую ИИ-модель Inkling 2 Small, которой дали задачу - научить Qwen3.5-4B прогнозировать временные ряды.
Дальше Inkling 2 Small действовала одна: написала собственный скрипт оценки, нашла баг в нём же, перебрала несколько подходов к обучению (SFT, затем попытку RL - та оказалась неудачной, модель сама это заметила и откатилась), и в итоге сдала рабочий чекпойнт.
Заняло это 4,5 часа и $426 из выделенного бюджета в $500. Итоговая модель ошибается примерно на 15% меньше, чем необученная версия, на данных, которые видела впервые.
Надо отметить, что это постановочный бенчмарк, но интересно к чему все идет.
Сама модель Inkling 2 Small состоит из 594 млрд параметров, из которых 17 млрд активных, архитектура MoE. Веса откроют через неделю.
Модель отстает от DeepSeek-V4.1-Flash.