Aligned Data Can Induce Misalignment via Context Confusion
Large language models (LLMs) are frequently updated for various use cases, where filtering out misaligned training samples is a common practice for preventing post-update misalignment. However, alignment is inherently context-dependent: a recommendation that is aligned in one…
- 01.Large language models (LLMs) are frequently updated for various use cases, where filtering out misaligned training samples is a common practice for preventing post-update misalignment
- 02.However, alignment is inherently context-dependent: a recommendation that is aligned in one…
Материал представлен в формате расширенного аналитического дайджеста.
Читать полную версию в первоисточникеСвязанные материалы
Все материалы →It's happening...
One of the most controversial companies in history just filed to go public. And yes, we're talking about Anthropic. The same company that says there's a greater than 10% chance AI kills all of humanity is also simultaneously one of the best built businesses of all time. And in…
OpenAI объявляет о трех крупных научных открытиях и новом способе работы с учеными
Менее чем через месяц после массового выпуска сотен рукописей, которые, по их словам, содержат решения давних математических вопросов, OpenAI вернулся с еще тремя «крупными» открытиями в области математики, информатики и физики. Что изменилось на этот раз, так это выбор…
Как Sullivan & Cromwell создаёт юридические инструменты с помощью Codex | OpenAI
В Sullivan & Cromwell LLP Джон Савва использует Codex для создания инструментов, основанных на юридической экспертизе фирмы. Agreement Analyzer объединяет проект соглашения, выбранные прецеденты и руководства (playbooks), отражающие позиции фирмы и клиента. Он выявляет потенциальные проблемы и возвращает …