Anthropic запустила бесплатный ИИ-сканер уязвимостей в открытом коде 🔐
Anthropic запустила бесплатный ИИ-сканер уязвимостей в открытом коде 🔐 OSS Scanner проверяет проекты с открытым исходным кодом на уязвимости с помощью мощных моделей Anthropic, включая Claude Mythos. Главная особенность: отчёты формирует ИИ без проверки человеком. Это позволяет…
- 01.Anthropic запустила бесплатный ИИ-сканер уязвимостей в открытом коде 🔐 OSS Scanner проверяет проекты с открытым исходным кодом на уязвимости с помощью мощных моделей Anthropic, включая Claude Mythos
- 02.Главная особенность: отчёты формирует ИИ без проверки человеком
- 03.Это позволяет…
Anthropic запустила бесплатный ИИ-сканер уязвимостей в открытом коде 🔐 OSS Scanner проверяет проекты с открытым исходным кодом на уязвимости с помощью мощных моделей Anthropic, включая Claude Mythos. Главная особенность: отчёты формирует ИИ без проверки человеком. Это позволяет проверять больше проектов быстрее, но ошибки тоже возможны. Anthropic ожидает, что более 90% обнаруженных проблем окажутся реальными уязвимостями. В отчётах будут описание проблемы, пример её эксплуатации и рекомендации по исправлению. В апреле компания запустила Project Glasswing — инициативу по защите критически важного ПО совместно с Apple, Microsoft, Nvidia и другими крупными игроками. Источник
Связанные материалы
Все материалы →Anthropic открывает свои бухгалтерские балансы для Уолл-стрит, показывая рекордные доходы и растущие обязательства
Anthropic — первая крупная лаборатория искусственного интеллекта, подавшая заявку S-1 в SEC и планирующая разместить свою компанию на Nasdaq под тикером «ANT». Цифры впечатляют: квартальный доход составляет $11,6 млрд, первая в истории операционная прибыль, а существующие клиенты тратят в девять раз больше по сравнению с прошлым годом.…
Создание агентной системы извлечения на базе Amazon Bedrock с CDK
AWS Machine Learning описывает создание агентной системы извлечения на базе Amazon Bedrock с использованием AWS CDK.
Кэширование запросов для ИИ-агентов на Amazon Bedrock
Кэширование запросов позволяет ИИ-агентам на Amazon Bedrock быть более эффективными.