Все публикации
2 мин чтения
Исследования11 октября 2026 г.

Астрофизик Брис Менар собрал с помощью Claude Science первую полную карту неба в ультрафиолете

📌 Астрофизик Брис Менар собрал с помощью Claude Science первую полную карту неба в ультрафиолете Карту всего неба в дальнем и ближнем ультрафиолете исследователь Университета Джонса Хопкинса собрал вместе с ИИ-агентами Claude Science, рабочего пространства Anthropic для учёных.…

Machinelearning·Telegram — AI Machine Learning Big Data
Первоисточник
Ключевые инсайты
  • 01.📌 Астрофизик Брис Менар собрал с помощью Claude Science первую полную карту неба в ультрафиолете Карту всего неба в дальнем и ближнем ультрафиолете исследователь Университета Джонса Хопкинса собрал вместе с ИИ-агентами Claude Science, рабочего пространства Anthropic для учёных.…
AI QAZAQSTAN
KZ·AI DA90
Астрофизик Брис Менар собрал с помощью Claude Science первую полную карту неба в ультрафиолете

📌 Астрофизик Брис Менар собрал с помощью Claude Science первую полную карту неба в ультрафиолете Карту всего неба в дальнем и ближнем ультрафиолете исследователь Университета Джонса Хопкинса собрал вместе с ИИ-агентами Claude Science, рабочего пространства Anthropic для учёных. Агенты сами нашли и скачали открытые данные нескольких космических миссий, очистили их, привели к общей калибровке, разрешению и свели в одну карту. Менар, по его словам, только ставил задачи и проверял результаты, а Claude часами считал самостоятельно. Работа заняла несколько дней этим летом и претерпела больше десятка версий. Основа карты – около 38 тысяч снимков телескопа NASA GALEX, который в 2003–2013 годах покрыл примерно две трети неба, но обходил яркие области, в том числе большую часть плоскости Галактики. Часть пробелов закрыли данные Swift и корейской FIMS/SPEAR, а оставшуюся треть неба, где ультрафиолет никто не измерял, пришлось высчитывать. Для этого Claude по измеренной части неба выучил, как яркость в ультрафиолете связана с яркостью в видимом, инфракрасном и радиодиапазоне по данным Planck и Gaia. На проверке, когда участки с известными измерениями скрывали и восстанавливали заново, прогноз расходился с реальными данными примерно на 10%. 🟡 Совсем без человека не обошлось На ранних версиях остались едва заметные круглые следы от свечения атмосферы на отдельных снимках GALEX, и две проверки агентов их пропустили. Заметил их Менар, после чего Claude за несколько часов исправил все 38 тысяч снимков. Карту Менар предлагает использовать прежде всего в обучении, а другим учёным советует вернуться к отложенным проектам, которые теперь можно поручить агентам. Интерактивная версия с измеренными и предсказанными слоями открыта на сайте Университета Джонса Хопкинса. @ai_machinelearning_big_data

Материал агрегирован в рамках национального инфопотока AI Qazaqstan с сохранением ссылки на автора.

Связанные материалы

Все материалы →
Исследования1 мин

Amp позволяет агентам искусственного интеллекта работать не только с кодом, но и с моделями OpenAI

Компания Amp создает агента искусственного интеллекта, который помогает разработчикам превращать идеи в работающее программное обеспечение — от принятия решения о том, что создавать, до написания кода и привлечения клиентов. Вход с помощью ChatGPT дает пользователям Amp доступ к большему количеству токенов для более масштабных задач, а диалоговый помощник Amp, Puck, использует…

YouTube — OpenAI Official
Исследования1 мин

Stack Overflow для агентов утроит число регистраций с помощью плагина ChatGPT

Stack Overflow создает платформу анализа знаний, которая превращает информацию, разбросанную по инструментам на рабочем месте, в проверенные знания для людей и агентов ИИ. Последний продукт компании, Stack Overflow для агентов, был создан с нуля двумя инженерами всего за…

YouTube — OpenAI Official