Чип-гонка ускоряется: AMD достигла $1 трлн, а Китай готовит альтернативы Nvidia

🔼 Чип-гонка ускоряется: AMD достигла $1 трлн, а Китай готовит альтернативы Nvidia Спрос на вычислительные мощности для ИИ продолжает разгонять рынок полупроводников. Собрали главные новости о чипах за сентябрь. 🟢 AMD впервые достигла капитализации $1 трлн AMD стала четвертым американским производителем чипов с капитализацией выше $1 трлн после Nvidia, Broadcom и Micron. 21 сентября акции компании выросли почти на 10%, а с начала года — на 185%. Одна из причин роста — высокий спрос на инфраструктуру для ИИ. AMD ускоряет развитие AI-чипов и постепенно переходит от продажи отдельных процессоров к комплексным вычислительным системам. 🟢 Alibaba представила свой самый мощный AI-чип Alibaba показала Zhenwu V900 — новый процессор для обучения и работы ИИ-моделей. По заявлению компании, он в три раза производительнее предыдущего поколения и является самым мощным AI-чипом Alibaba на сегодняшний день. На его основе компания готовит собственную серверную платформу, а массовый выпуск ожидается в первом квартале 2027 года. Alibaba также планирует увеличить мощности своих дата-центров до более чем 20 ГВт к 2032 году. 🟢 Huawei ускорила выпуск новых чипов для конкуренции с Nvidia Huawei перенесла запуск следующего поколения AI-чипов Ascend на более ранний срок. Ascend 960DT должен выйти уже в первом квартале 2027 года, а версия 960PR — в третьем квартале. Компания также представила новую вычислительную архитектуру Peerium и технологию UnifiedBus, которые позволяют объединять огромное количество процессоров в единую систему. В перспективе Huawei рассчитывает масштабировать такие системы до 1 млн процессоров. 🟢Qualcomm и Amazon вместе займутся чипами для AI-дата-центров Qualcomm объявила о многолетнем сотрудничестве с Amazon. Компании будут разрабатывать кастомные чипы для инфраструктуры AWS, ориентированной в том числе на инференс — работу уже обученных ИИ-моделей. Также партнеры займутся высокоскоростными оптическими соединениями для передачи данных внутри крупных AI-дата-центров. 📷 BlueScreen | Digital Kazakhstan