DeepMind и власти Сингапура сделали модель, которая детектит мошенников
✔️ DeepMind и власти Сингапура сделали модель, которая детектит мошенников Дообученную версию открытой модели Gemma для распознавания мошеннических разговоров разработали вместе с правительственным агентством по технологиям GovTech Singapore и представили на Сингапурской…
- 01.✔️ DeepMind и власти Сингапура сделали модель, которая детектит мошенников Дообученную версию открытой модели Gemma для распознавания мошеннических разговоров разработали вместе с правительственным агентством по технологиям GovTech Singapore и представили на Сингапурской…
✔️ DeepMind и власти Сингапура сделали модель, которая детектит мошенников Дообученную версию открытой модели Gemma для распознавания мошеннических разговоров разработали вместе с правительственным агентством по технологиям GovTech Singapore и представили на Сингапурской международной неделе кибербезопасности. Модель работает на устройстве и, увидев в переписке признаки манипуляции, показывает предупреждение и советует не торопиться с передачей данных или денег. Читать сообщения модель может только с согласия пользователя и на условиях приложения, в которое её встроят. Чтобы не сажать батарею, cначала входящие сообщения просеивает лёгкий классификатор, а при подозрении Gemma разбирает более длинный фрагмент разговора и подтверждает или снимает тревогу. По данным DeepMind, мошенничество составляет больше половины зарегистрированных в Сингапуре преступлений, ущерб с 2019 года превысил 4 млрд сингапурских долларов, а до 80% потерь приходится на схемы, где злоумышленник сначала долго втирается в доверие. В каких приложениях и когда появится функция, не сказано, внедрять её будут поэтапно вместе с властями Сингапура. Google DeepMind допускает, что похожие проекты появятся и в других странах. @ai_machinelearning_big_data
Связанные материалы
Все материалы →Anthropic открывает свои бухгалтерские балансы для Уолл-стрит, показывая рекордные доходы и растущие обязательства
Anthropic — первая крупная лаборатория искусственного интеллекта, подавшая заявку S-1 в SEC и планирующая разместить свою компанию на Nasdaq под тикером «ANT». Цифры впечатляют: квартальный доход составляет $11,6 млрд, первая в истории операционная прибыль, а существующие клиенты тратят в девять раз больше по сравнению с прошлым годом.…
Создание агентной системы извлечения на базе Amazon Bedrock с CDK
AWS Machine Learning описывает создание агентной системы извлечения на базе Amazon Bedrock с использованием AWS CDK.
Кэширование запросов для ИИ-агентов на Amazon Bedrock
Кэширование запросов позволяет ИИ-агентам на Amazon Bedrock быть более эффективными.