DeepSeek и Moonshot AI обучали свои модели на результатах GPT-6 Astra

Китайские разработчики DeepSeek и Moonshot AI использовали результаты работы мощной модели OpenAI GPT-6 Astra для обучения собственных ИИ-систем, передает Tech-news. Об этом сообщает The Information со ссылкой на источники, знакомые с ситуацией. Практика дистилляции вновь обострила дискуссию о конкуренции между американскими и китайскими компаниями на рынке искусственного интеллекта. По данным издания, от дистилляции Astra выиграли две модели: Kimi K3.1 Pro от Moonshot AI, выпущенная на прошлой неделе, и обновлённая DeepSeek V4.1-Flash 1017, представленная 17 октября. Дистилляция позволяет разработчикам обучать собственные модели на результатах работы более мощных ИИ-систем. Такой подход помогает быстрее и с меньшими затратами воспроизводить отдельные возможности передовых моделей, однако вызывает вопросы о допустимых границах использования чужих технологий. OpenAI, DeepSeek и Moonshot AI не ответили на запрос Reuters о комментариях. При этом в публикации от 30 сентября OpenAI заявила, что связала основную часть кампании по дистилляции, начавшейся в июле, с лицами, имеющими отношение к Moonshot AI. Проблему также поднимают Anthropic и Google. По мнению ведущих разработчиков ИИ, дистилляция может позволить конкурентам перенимать передовые возможности без сопоставимых затрат на исследования и разработку. Ранее в октябре Anthropic сообщила, что новые меры защиты, направленные против копирования возможностей моделей Claude, позволили сократить объём данных, собираемых в ходе так называемых дистилляционных атак, примерно на 90–99%. На фоне усиления конкуренции между США и Китаем защита результатов обучения и контроль за использованием ИИ-моделей становятся всё более значимыми вопросами для отрасли. Сообщение DeepSeek и Moonshot AI обучали свои модели на результатах GPT-6 Astra появились сначала на Tech news.