GPT-6 Astra решила 98% сложных задач по физике и нашла ошибки в ответах учёных
🧠 GPT-6 Astra решила 98% сложных задач по физике и нашла ошибки в ответах учёных Исследователи протестировали ИИ-модели на 50 неопубликованных задачах по теоретической физике, на решение каждой из которых эксперт мог бы потратить почти целый день. GPT-6 Astra справилась с 49 из…
- 01.🧠 GPT-6 Astra решила 98% сложных задач по физике и нашла ошибки в ответах учёных Исследователи протестировали ИИ-модели на 50 неопубликованных задачах по теоретической физике, на решение каждой из которых эксперт мог бы потратить почти целый день
- 02.GPT-6 Astra справилась с 49 из…
🧠 GPT-6 Astra решила 98% сложных задач по физике и нашла ошибки в ответах учёных Исследователи протестировали ИИ-модели на 50 неопубликованных задачах по теоретической физике, на решение каждой из которых эксперт мог бы потратить почти целый день. GPT-6 Astra справилась с 49 из 50 задач, обойдя конкурентов: • Claude Opus 5.5 — 46 задач • Gemini 3.8 Flash — 34 • DeepSeek V4.1 Flash — 27 • GLM 5.3 — 21 При этом Astra несколько раз выдала ответы, которые учёные сначала посчитали неправильными. После дополнительной проверки выяснилось, что ошибки были в расчётах самих исследователей. Средняя стоимость решения одной задачи составила менее $3. Источник
Связанные материалы
Все материалы →Anthropic открывает свои бухгалтерские балансы для Уолл-стрит, показывая рекордные доходы и растущие обязательства
Anthropic — первая крупная лаборатория искусственного интеллекта, подавшая заявку S-1 в SEC и планирующая разместить свою компанию на Nasdaq под тикером «ANT». Цифры впечатляют: квартальный доход составляет $11,6 млрд, первая в истории операционная прибыль, а существующие клиенты тратят в девять раз больше по сравнению с прошлым годом.…
Создание агентной системы извлечения на базе Amazon Bedrock с CDK
AWS Machine Learning описывает создание агентной системы извлечения на базе Amazon Bedrock с использованием AWS CDK.
Кэширование запросов для ИИ-агентов на Amazon Bedrock
Кэширование запросов позволяет ИИ-агентам на Amazon Bedrock быть более эффективными.