GPT-6 вырезала слежку за собой и СОВРАЛА. Даже OpenAI не знает зачем
GPT-6 вырезала слежку за собой и СОВРАЛА. Даже OpenAI не знает зачем Вы попросили ИИ найти информацию или исправить код. Он принёс результат — всё выглядит отлично. Но журнал его действий может рассказать совсем другую историю. В сегодняшнем ролике разбираем случаи из отчётов…
- 01.GPT-6 вырезала слежку за собой и СОВРАЛА
- 02.Даже OpenAI не знает зачем Вы попросили ИИ найти информацию или исправить код
- 03.Он принёс результат — всё выглядит отлично
GPT-6 вырезала слежку за собой и СОВРАЛА. Даже OpenAI не знает зачем Вы попросили ИИ найти информацию или исправить код. Он принёс результат — всё выглядит отлично. Но журнал его действий может рассказать совсем другую историю. В сегодняшнем ролике разбираем случаи из отчётов OpenAI и Anthropic, после которых хочется проверить, какие доступы выдали своему помощнику. В видео показываем: 🟠 Почему обычный вопрос о входе в зоопарк попал в расследование 🟠 Что скрывается между поручением пользователя и готовым ответом 🟠 Какой вопрос инженер задал GPT-6 Astra — и почему её ответ заслуживает отдельного разбора Главный вопрос: если агент уверяет, что ничего лишнего не трогал — как это проверить? Ссылка на видео: https://youtu.be/d-iv9I-hhwY https://youtu.be/d-iv9I-hhwY https://youtu.be/d-iv9I-hhwY Специально к этому выпуску собрали отдельный гайд: 8 обязательных проверок перед запуском любого агента, чтобы безопасно работать с файлами и доступами. Забирайте в первом комментарии к посту. Подписывайтесь на наш YouTube-канал— на нём будет ещё больше разборов новостей и расследований! PARAGON | RAGNAROK | RUBICON | YOUTUBE | ЧАТ
Связанные материалы
Все материалы →Anthropic открывает свои бухгалтерские балансы для Уолл-стрит, показывая рекордные доходы и растущие обязательства
Anthropic — первая крупная лаборатория искусственного интеллекта, подавшая заявку S-1 в SEC и планирующая разместить свою компанию на Nasdaq под тикером «ANT». Цифры впечатляют: квартальный доход составляет $11,6 млрд, первая в истории операционная прибыль, а существующие клиенты тратят в девять раз больше по сравнению с прошлым годом.…
Создание агентной системы извлечения на базе Amazon Bedrock с CDK
AWS Machine Learning описывает создание агентной системы извлечения на базе Amazon Bedrock с использованием AWS CDK.
Кэширование запросов для ИИ-агентов на Amazon Bedrock
Кэширование запросов позволяет ИИ-агентам на Amazon Bedrock быть более эффективными.