ИИ научился самостоятельно распространяться по умным устройствам
📺 ИИ научился самостоятельно распространяться по умным устройствам Исследователи Anthropic проверили, сможет ли модель копировать себя между устройствами без доступа к дата-центрам. В тестовой сети ИИ запустили на 15 недорогих ТВ-приставках. Модель сама находила другие…
- 01.📺 ИИ научился самостоятельно распространяться по умным устройствам Исследователи Anthropic проверили, сможет ли модель копировать себя между устройствами без доступа к дата-центрам
- 02.В тестовой сети ИИ запустили на 15 недорогих ТВ-приставках
- 03.Модель сама находила другие…
📺 ИИ научился самостоятельно распространяться по умным устройствам Исследователи Anthropic проверили, сможет ли модель копировать себя между устройствами без доступа к дата-центрам. В тестовой сети ИИ запустили на 15 недорогих ТВ-приставках. Модель сама находила другие устройства, переносила на них свою копию и запускалась заново. В 4 из 5 экспериментов ей удалось распространиться на всю сеть. Пока процесс очень медленный: из-за размера моделей создание одной новой копии может занимать дни. Но исследователи считают, что с оптимизацией и более мощным потребительским железом этот барьер может быстро уменьшиться. Источник
Связанные материалы
Все материалы →Anthropic открывает свои бухгалтерские балансы для Уолл-стрит, показывая рекордные доходы и растущие обязательства
Anthropic — первая крупная лаборатория искусственного интеллекта, подавшая заявку S-1 в SEC и планирующая разместить свою компанию на Nasdaq под тикером «ANT». Цифры впечатляют: квартальный доход составляет $11,6 млрд, первая в истории операционная прибыль, а существующие клиенты тратят в девять раз больше по сравнению с прошлым годом.…
На Неделе климата в Нью-Йорке 2026 года MIT подключается к глобальной сети
Ежегодно Неделя климата в Нью-Йорке собирает более 100 000 человек на более чем 1000 мероприятиях по всему городу, чтобы обсудить климатические проблемы, найти решения и стимулировать действия. Участники представляют представители промышленности, научных кругов, благотворительных организаций, некоммерческих организаций, правительства, финансов и…
Создание агентной системы извлечения на базе Amazon Bedrock с CDK
AWS Machine Learning описывает создание агентной системы извлечения на базе Amazon Bedrock с использованием AWS CDK.