Все публикации
1 мин чтения
Общее7 октября 2026 г.

Как сократить расход токенов на веб-контекст до трёх раз

Как сократить расход токенов на веб-контекст до трёх раз Если корпоративному ИИ-ассистенту нужны свежие данные из интернета, за поиском стоит отдельная работа: загрузить страницы, очистить HTML, разбить текст на фрагменты и отобрать релевантные. Всё это нужно разрабатывать и…

Machinelearning·Telegram — AI Machine Learning Big Data
Первоисточник
Ключевые инсайты
  • 01.Как сократить расход токенов на веб-контекст до трёх раз Если корпоративному ИИ-ассистенту нужны свежие данные из интернета, за поиском стоит отдельная работа: загрузить страницы, очистить HTML, разбить текст на фрагменты и отобрать релевантные
  • 02.Всё это нужно разрабатывать и…
AI QAZAQSTAN
KZ·AI AD04
Как сократить расход токенов на веб-контекст до трёх раз

Как сократить расход токенов на веб-контекст до трёх раз Если корпоративному ИИ-ассистенту нужны свежие данные из интернета, за поиском стоит отдельная работа: загрузить страницы, очистить HTML, разбить текст на фрагменты и отобрать релевантные. Всё это нужно разрабатывать и поддерживать. В Yandex Search API появились Smart Snippets - возможность получить подходящие фрагменты найденных страниц одним вызовом API. Отправляете запрос, получаете контекст с цитатами и ссылками на источники. Каждый фрагмент занимает около 500 токенов. В модель отправляются нужные выдержки вместо страниц целиком. По данным команды продукта, это позволяет сократить расход токенов на веб-контекст до трёх раз при том же качестве ответа. Итоговый ответ по-прежнему формирует ваша модель. Smart Snippets подготавливают для неё материал из веба, например, для проверки актуальных условий, поиска документации или сбора данных о рынке. Для команд, которые строят ИИ-агентов и корпоративных ассистентов, это меньше компонентов в поисковом пайплайне и ниже затраты на обработку веб-контекста. Свяжитесь с экспертом, чтобы протестировать – по ссылке.

Материал агрегирован в рамках национального инфопотока AI Qazaqstan с сохранением ссылки на автора.

Связанные материалы

Все материалы →
Общее1 мин

Cohere: модель Qwen от Alibaba пыталась отправить файл в Пекин

Модель ИИ заявила, что не будет использовать никакие инструменты, но всё равно попыталась отправить что-то на сервер в Пекине. Исследователи считают, что это, скорее всего, особенность обучения, а не шпионаж, но произошедшее заставляет задаваться вопросом, насколько можно доверять бесплатным китайским ИИ.

TechCrunch — AI
Общее1 мин

Meta планирует размещение акций на сумму 95 миллиардов долларов для финансирования расширения ИИ

Meta планирует привлечь 95 миллиардов долларов для финансирования своего расширения в области ИИ, несмотря на предупреждения Илона Маска о финансовых проблемах для мелких компаний в этой сфере. Привлечение средств будет осуществляться в два этапа, включая публичное размещение…

Digital Donut AI Digest