Все публикации
4 мин чтения
Политика и регулирование🇰🇿 Казахстан7 сентября 2026 г.

Казахстан апробирует новую модель подготовки специалистов AI+X - Казинформ

Казахстан апробирует новую модель подготовки специалистов AI+X - Казинформ.

inform.kz·Inform.kz
Первоисточник
Ключевые инсайты
  • 01.Казахстан апробирует новую модель подготовки специалистов AI+X - Казинформ.
Казахстан апробирует новую модель подготовки специалистов AI+X - Казинформ

В Казахстане апробируется новая модель подготовки специалистов, объединяющая технологии искусственного интеллекта с профессиональными знаниями в конкретной отрасли, передает Kazinform со ссылкой на Министерство науки и высшего образования РК.

Одним из первых примеров такого подхода стала образовательная программа Artificial Intelligence and Frontier Systems: AI X, запущенная в Maqsut Narikbayev University (MNU).

Модель AI X предполагает сочетание двух компонентов: AI — искусственный интеллект и X — конкретная профессиональная область. Таким образом, студент получает знания в области AI и одновременно осваивает сферу их практического применения — например, финансы, экономику, медицину, право или инженерное дело.

Такой подход отвечает новым требованиям рынка труда. Современным специалистам важно не только уметь пользоваться готовыми AI-инструментами, но и понимать, как создавать и применять решения на основе искусственного интеллекта для конкретных профессиональных задач.

— Перед нами один из первых практических шагов по апробации новой модели подготовки специалистов, способных сочетать глубокие знания в области искусственного интеллекта с пониманием конкретных отраслей. Глава государства поставил задачу превратить Казахстан в полноценную цифровую страну и сформировать экономику, основанную на знаниях и технологиях. Для этого Министерство последовательно развивает AI-образование: во всех вузах внедряются дисциплины по искусственному интеллекту, обновлено более четырех тысяч образовательных программ. Одним из ключевых элементов этой работы является национальная программа AI-Sana, следующие этапы которой ориентированы на AI-агентов, прототипирование, решение отраслевых задач и взаимодействие с бизнесом. Именно поэтому открытие AI Agentic Lab имеет особое значение, — отметил министр науки и высшего образования РК Саясат Нурбек в ходе официального открытия программы.

— Перед нами один из первых практических шагов по апробации новой модели подготовки специалистов, способных сочетать глубокие знания в области искусственного интеллекта с пониманием конкретных отраслей. Глава государства поставил задачу превратить Казахстан в полноценную цифровую страну и сформировать экономику, основанную на знаниях и технологиях. Для этого Министерство последовательно развивает AI-образование: во всех вузах внедряются дисциплины по искусственному интеллекту, обновлено более четырех тысяч образовательных программ. Одним из ключевых элементов этой работы является национальная программа AI-Sana, следующие этапы которой ориентированы на AI-агентов, прототипирование, решение отраслевых задач и взаимодействие с бизнесом. Именно поэтому открытие AI Agentic Lab имеет особое значение, — отметил министр науки и высшего образования РК Саясат Нурбек в ходе официального открытия программы.

Для апробации новых подходов MNU совместно с AI Research University получил статус экспериментальной площадки в сфере высшего образования. Эксперимент рассчитан на три года — с 2026 по 2028 год — и позволяет на практике протестировать модель AI X, новые форматы образовательного процесса и подходы к подготовке специалистов с учетом быстрого развития технологий.

Программа Artificial Intelligence and Frontier Systems: AI X реализуется MNU совместно с Seoul Cyber University, а также отечественными технологическими компаниями Shai.pro и Alpha.Tech.Edu. Обучение сочетает подготовку в области искусственного интеллекта с профессиональной специализацией.

Студенты изучают программирование, анализ данных, машинное и глубокое обучение, проектирование интеллектуальных систем и разработку AI-решений. Параллельно они выбирают одно из трех направлений: финансы, экономика или бизнес-менеджмент. Обучение проводится на английском языке. Первый набор на программу составил около 70 студентов.

Практическая подготовка проходит в AI Agentic Lab, где студенты и исследователи разрабатывают агентские AI-системы с использованием современных локальных моделей искусственного интеллекта.

Апробация AI X является частью более широкой работы по формированию AI-Enabled University, в которой искусственный интеллект интегрируется не только в образовательные программы, но и в научные исследования, университетскую инфраструктуру и управление.

Таким образом, модель AI X ориентирована на подготовку специалистов нового типа — профессионалов, которые одновременно понимают технологии искусственного интеллекта и умеют применять их для решения задач конкретной отрасли.

Апробация этой модели позволит казахстанским университетам выработать практические подходы к подготовке кадров для цифровой экономики и дальнейшей технологической трансформации страны.

Ранее сообщалось о том, как казахстанские университеты превращают AI-разработки в реальные продукты.

Материал агрегирован в рамках национального инфопотока AI Qazaqstan с сохранением ссылки на автора.

Связанные материалы

Все материалы →
Исследования1 мин

Anthropic сжигает газ, чтобы обеспечить бум искусственного интеллекта

Готовясь к публичному обнародованию, документация Anthropic S-1 делает зависимость генеративного ИИ от метана совершенно очевидной. «Конкуренция за доступ к электроснабжению и центрам обработки данных с достаточной доступностью электроэнергии является интенсивной». В документах, поданных в Управление по ценным бумагам США и…

The Verge — AI
Исследования1 мин

FairStress: тест на демографическую справедливость моделей

📌 FairStress: тест на демографическую справедливость моделей Институт Аллена опубликовал набор FairStress для проверки того, меняет ли языковая модель своё решение о человеке из-за его расы, пола, религии, возраста, инвалидности или ориентации в сферах найма, кредитования,…

Telegram — AI Machine Learning Big Data