Когда один пайплайн решает слишком много задач
Когда один пайплайн решает слишком много задач Чем больше задач решает один пайплайн, тем больше настройки обрастают условиями, эксперименты конкурируют за общие слоты, а вклад конкретной механики труднее оценить. Инженеры AI VK стали использовать стримы — отдельные пайплайны…
- 01.Когда один пайплайн решает слишком много задач Чем больше задач решает один пайплайн, тем больше настройки обрастают условиями, эксперименты конкурируют за общие слоты, а вклад конкретной механики труднее оценить
- 02.Инженеры AI VK стали использовать стримы — отдельные пайплайны…
Когда один пайплайн решает слишком много задач Чем больше задач решает один пайплайн, тем больше настройки обрастают условиями, эксперименты конкурируют за общие слоты, а вклад конкретной механики труднее оценить. Инженеры AI VK стали использовать стримы — отдельные пайплайны под конкретные задачи, собранные из общих компонентов. Один запрос проходит через несколько стримов, а их результаты объединяются в одну выдачу. В статье разбираем, как стримы упрощают разработку и эксперименты, и как оптимизации помогают эффективнее использовать ресурсы. Читать на Хабре
Связанные материалы
Все материалы →OMRON приобретает OnLogic для решения задач периферийного ИИ-приложений
OnLogic сохранит свою штаб-квартиру в Вермонте, а также глобальные офисы в составе OMRON. Источник: OnLogic Поскольку производители все чаще используют данные и искусственный интеллект на периферии, им нужны надежные вычисления, которые работают наряду с автоматизацией и контролем в реальном времени. Корпорация OMRON в этом месяце заявила…
На Неделе климата в Нью-Йорке 2026 года MIT подключается к глобальной сети
Ежегодно Неделя климата в Нью-Йорке собирает более 100 000 человек на более чем 1000 мероприятиях по всему городу, чтобы обсудить климатические проблемы, найти решения и стимулировать действия. Участники представляют представители промышленности, научных кругов, благотворительных организаций, некоммерческих организаций, правительства, финансов и…
Исследователи обнаружили шесть закономерностей, из-за которых текст ИИ так утомительно читать
Исследование Нью-Йоркского университета и Техасского университета в Остине показывает, что модели пограничных языков систематически злоупотребляют лингвистическими шаблонами, которые людям трудно проанализировать. Исследователи связывают проблему с обучением программированию и математике, где правильность становится...