Все публикации
2 мин чтения
Исследования6 ноября 2026 г.

METR опубликовали отчет, как ИИ ускоряет собственную разработку в Anthropic, но из него вырезано много важной информа...

METR опубликовали отчет, как ИИ ускоряет собственную разработку в Anthropic, но из него вырезано много важной информации, которая показывает за счёт чего такой рост METR говорят, что с августа по октябрь они работали с внутренними данными Anthropic и пришли к выводу, что по…

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире·Telegram — blockchainRF (блокчейн / мозг / space / WEB 3.0)
Первоисточник
Ключевые инсайты
  • 01.METR опубликовали отчет, как ИИ ускоряет собственную разработку в Anthropic, но из него вырезано много важной информации, которая показывает за счёт чего такой рост METR говорят, что с августа по октябрь они работали с внутренними данными Anthropic и пришли к выводу, что по…

METR опубликовали отчет, как ИИ ускоряет собственную разработку в Anthropic, но из него вырезано много важной информации, которая показывает за счёт чего такой рост METR говорят, что с августа по октябрь они работали с внутренними данными Anthropic и пришли к выводу, что по состоянию на октябрь, Anthropic улучшает возможности своих моделей ~ в 2 раза быстрее, чем в период с марта 2024 по октябрь 2025. Аналитики METR уверены, что дело не в росте вычислительных мощностей для обучения. А вот использование ИИ в самой разработке ИИ, по их не очень уверенной оценке, даёт ~ 80% текущего ускорения. Но подробности того, чем именно вызвано это ускорение, METR не пишет, так как их доклад редактировали сотрудники Anthropic. Один из 7 сооснователей Anthropic, главный архитектор, Сэм Маккэндлиш сказал, что они многое вырезали из отчета, потому что иначе все увидели бы: 1. коммерчески чувствительную информацию, 2. выдали бы дорожную карту конкурентам. Также он анонсировал, что в ближайшие недели выйдет собственный отчёт Anthropic о темпах прогресса ИИ. В сообществе реакция на отчет была неоднозначной, часть критики методологическая, например, указывают на то, что METR смотрели только на внутренние метрики Anthropic и не учли, что часть ускорения, приписанного ИИ, на деле может быть эффектом разросшегося внешнего рынка инфраструктуры для обучения моделей - рынка, который сами лаборатории профинансировали своими деньгами.

Материал агрегирован в рамках национального инфопотока AI Qazaqstan с сохранением ссылки на автора.

Связанные материалы

Все материалы →
Общее1 мин

Сколько стоит час работы робота и кто на этом заработает

Человекоподобные роботы уже стоят у конвейеров и работают на складах. Разбираемся, сколько на самом деле стоит час работы робота, где спрос уже сформирован и какие компании зарабатывают на автоматизации уже сейчас. Кейс BMW: работает, но сколько стоит неизвестно В 2025 году…

Kursiv Media Tech
Исследования1 мин

OpenAI представила GPT-6 Cyber — ИИ-модель для поиска и устранения уязвимостей в ПО

🛡️ OpenAI представила GPT-6 Cyber — ИИ-модель для поиска и устранения уязвимостей в ПО Компания выпустила специализированную модель GPT-6 Cyber для кибербезопасности. Она может находить уязвимости в программном обеспечении, проверять возможность их эксплуатации и помогать…

Telegram — BlueScreen.kz