Все публикации
1 мин чтения
Исследования6 октября 2026 г.

MLLMs Fail to Refuse when Using Tools Agentically

Agentic multimodal large language models (MLLMs) have recently pushed the frontier of visual reasoning by calling tools such as zooming and tagging. Despite the recent strong success of agentic MLLMs, this work uncovers a critical safety failure in the tool-use paradigm: agentic…

Rikiya Takehi, Ryo Hachiuma, Shaona Ghosh, Dan Zhao, Yu-Chiang Frank Wang, Yusuke Hirota·arXiv — cs.AI
Первоисточник
Ключевые инсайты
  • 01.Agentic multimodal large language models (MLLMs) have recently pushed the frontier of visual reasoning by calling tools such as zooming and tagging
  • 02.Despite the recent strong success of agentic MLLMs, this work uncovers a critical safety failure in the tool-use paradigm: agentic…

Материал представлен в формате расширенного аналитического дайджеста.

Читать полную версию в первоисточнике
Материал агрегирован в рамках национального инфопотока AI Qazaqstan с сохранением ссылки на автора.

Связанные материалы

Все материалы →
Исследования1 мин

OpenAI объявляет о трех крупных научных открытиях и новом способе работы с учеными

Менее чем через месяц после массового выпуска сотен рукописей, которые, по их словам, содержат решения давних математических вопросов, OpenAI вернулся с еще тремя «крупными» открытиями в области математики, информатики и физики. Что изменилось на этот раз, так это выбор…

The Verge — AI