Все публикации
1 мин чтения
Исследования5 ноября 2026 г.

% Больше пропускной способности. 1,5-кратная выгода. Преимущество гипермасштабирования базы данных SQL Azure | Данные раскрыты

Привет, я Анна Хоффман, и добро пожаловать снова в Data Expeded. Сегодня ко мне присоединился Робби из группы разработки SQL. Робби, большое спасибо, что пришел на шоу. >> Привет, Анна, спасибо за эту возможность. Всегда полезно поговорить о гипермасштабировании SQL. >> Потрясающе. Мы очень рады…

Microsoft Developer·YouTube — Microsoft Developer
Первоисточник
Ключевые инсайты
  • 01.Привет, я Анна Хоффман, и добро пожаловать снова в Data Expeded
  • 02.Сегодня ко мне присоединился Робби из группы разработки SQL
  • 03.Робби, большое спасибо, что пришел на шоу

Материал представлен в формате расширенного аналитического дайджеста.

Читать полную версию в первоисточнике
Материал агрегирован в рамках национального инфопотока AI Qazaqstan с сохранением ссылки на автора.

Связанные материалы

Все материалы →
Исследования1 мин

OpenAI отказывается от соглашений о неразглашении для проектов центров обработки данных

После промежуточных выборов на этой неделе, когда избиратели громко заявили о своем несогласии с расширением центров обработки данных, OpenAI сегодня объявила о новых обязательствах перед сообществами, в которых она работает над проектами центров обработки данных, в том числе о том, что она не будет использовать соглашения о неразглашении информации (NDA) с общественностью…

The Verge — AI
База знаний1 мин

Объяснение мьютекса

Что мы будем смотреть сегодня? Мы собираемся рассмотреть взаимное исключение или мьюксы. >> Да, мы уже говорили обо всех проблемах, которые возникают в мире, когда пытаешься делать два дела одновременно или, скорее, когда два человека пытаются делать что-то одновременно…

YouTube — Computerphile AI
База знаний1 мин

Нужны ли векторные базы данных? RAG, AI-агенты и поиск

Нужны ли векторные базы данных? Я спрашиваю, потому что в Интернете много дискуссий о том, как люди заменили их инструментом текстового поиска 1973 года под названием grep. И люди утверждают, что получают лучшие результаты, потому что решение с помощью grep намного проще, а также…

YouTube — IBM Technology AI