Мы научили ИИ говорить на казахском” - СЕО QazCode о роли больших языковых моделей
Мы научили ИИ говорить на казахском” - СЕО QazCode о роли больших языковых моделей.
- 01.Мы научили ИИ говорить на казахском” - СЕО QazCode о роли больших языковых моделей.

СЕО QazCode (входит в холдинг Beeline Казахстан) Алексей Шаравар выступил на панельной сессии форума Digital Bridge 2025, где обсуждались вопросы развития мобильной связи и использования искусственного интеллекта при создании собственных разработок.
По словам Алексея Шаравара, QazCode делает акцент на собственных ИИ-инициативах и активно инвестирует в ключевые направления, в том числе в создание и развитие национальной языковой модели KazLLM.
"Мы создавали KazLLM в партнерстве с Министерством ИИ и цифрового развития РК, Институтом умных систем и искусственного интеллекта (ISSAI NU), Astana Hub. Эту языковую модель мы интегрировали в приложение Janymda (ранее - Мой Beeline), где запустили AI Tutor - помощника для изучения казахского языка. Уже сейчас у самого AI Tutor 15 тысяч ежемесячно активных пользователей", - рассказал Алексей Шаравар.
AI Tutor по казахскому языку, по словам СЕО QazCode, оказался очень востребованным в Казахстане, где вопросам сохранения культурного и языкового наследия уделяется особое внимание. Сегодня платформа автоматически создает уроки и тесты, помогая школьникам и студентам углублять знания и повышать уровень владения языком.
Модель KazLLM - это крупная языковая модель, ориентированная на казахский язык и включающая более 150 миллиардов токенов - текстовых единиц. Помимо казахского, она также поддерживает русский, английский и турецкий языки, что делает её универсальным инструментом для работы в мультиязычной среде.
"Для работы такой модели необходима серьёзная инфраструктура. Чтобы обеспечить мощные вычисления на GPU, серверы должны находиться на территории Казахстана. Наш холдинг Beeline Казахстан инвестировал в развитие таких мощностей - в этом году была основана компания Hyper Cloud Solutions, которая специализируется на дата-центрах и в значительной степени ориентирована на GPU, то есть на высокопроизводительные вычислительные мощности", - отметил CEO QazCode.
Алексей Шаравар объяснил, что Hyper Cloud - это облачная платформа, которая позволяет компаниям безопасно хранить и обрабатывать данные, запускать приложения и управлять цифровыми сервисами в едином пространстве. Она обеспечивает бизнесу гибкость, безопасность и полный контроль над своими ресурсами, развивая цифровые решения. При этом все данные полностью остаются в Казахстане.
"Такие инструменты позволяют командам быстрее разрабатывать собственные продукты с ИИ. В Казахстане уже есть успешные стартапы, которые привлекают инвестиции, используя такие технологии. Мы готовы поддержать их инфраструктурно", — добавил он.
По словам Алексея, интерес к KazLLM активно растёт и за пределами Казахстана — в частности, в Кыргызстане, Узбекистане, Украине и других странах, желающих развить локальные языковые модели.
"Сейчас мы оказываем поддержку нашим коллегам из Пакистана, которые уже работают над созданием собственной модели - UrduLLM, ориентированной на язык урду, основной в их стране. Мы делимся с ними нашим опытом и намерены передать все накопленные наработки и знания. Кроме того, KazLLM вызывает интерес у специалистов в Украине и других государствах, где придают большое значение сохранению и развитию национальных языков", — рассказал Алексей.
Передача экспертных знаний - лишь одно из направлений сотрудничества. Второе, не менее важное - это готовые практические кейсы, которые QazCode уже успешно реализовала внутри собственных и партнёрских проектов.
"Для Beeline Казахстан мы создали корпоративную AI-платформу Aventa, которую уже применяют юристы, HR-специалисты, финансисты и корпоративные секретари. Платформа позволяет сотрудникам самостоятельно создавать ИИ-агентов, получать быстрые ответы на рабочие вопросы и автоматизировать повседневные задачи, существенно повышая продуктивность. Система позволяет сотрудникам создавать собственных ИИ-ассистентов, быстро получать ответы на рабочие запросы и автоматизировать рутинные процессы, это заметно повышает эффективность. Сегодня Aventa доступна как внутри компании, так и на внешнем рынке. И главное — это полностью казахстанская разработка на базе модели KazLLM", - подчеркнул Алексей Шаравар.
Одним из ключевых вызовов при использовании ИИ он назвал локализацию и безопасность.
"ИИ — это как новое электричество: он открывает большие возможности, но требует осознанного подхода. Чтобы обеспечить надёжный контроль и безопасность, важно размещать вычислительные мощности локально — в стране", — подчеркнул спикер.
По его словам, искусственный интеллект особенно эффективен в задачах анализа и структурирования данных, однако не менее важно развивать партнёрства и устойчивую цифровую инфраструктуру.
Участники сессии отметили, что Казахстан сегодня не только догоняет глобальные тренды в ИИ, но и сам становится их источником — благодаря системному подходу к развитию технологий, локальным продуктам и международному сотрудничеству.
Самое важное о событиях в Казахстане и мире
Связанные материалы
Все материалы →«Обманывают президента ИИ-игрушками»: Абенов раскритиковал казахстанских чиновников
Член Халық Кеңесі Мурат Абенов раскритиковал министерства и акиматы за то, что они не загружают национальные суперкомпьютеры. По его словам, чиновники при этом продолжают пользоваться российскими сервисами. Все потому, что они боятся за коррупционные схемы, которых выявит…
ChatGPT добавил закрытые чаты с защитой по PIN-коду и Face ID
OpenAI начала внедрять в ChatGPT функцию закрытых чатов, которая позволяет скрывать отдельные переписки за PIN-кодом или биометрической защитой. Нововведение поможет сохранить личные разговоры недоступными для других людей, даже если пользователь передаст им свой телефон или…
Система MAI-DxO Microsoft диагностировала сложные заболевания точнее, чем врачи
Система искусственного интеллекта MAI-DxO, разработанная Microsoft, показала более высокие результаты, чем врачи общей практики, при диагностике сложных клинических случаев. Во внутренних тестах точность диагноза системы превысила 80%, а по некоторым показателям она была в два раза выше результатов врачей…