Все публикации
1 мин чтения
Общее25 октября 2026 г.

На GitHub собрали более 700 промптов для создания видео с помощью Claude

На GitHub собрали более 700 промптов для создания видео с помощью Claude Теперь можно создавать анимации, моушн-графику, 3D-сцены и даже интерактивные мини-игры, просто описывая желаемый результат обычным языком. В коллекции представлено более 700 готовых примеров. Каждый…

GPT Time | Нейросети | ИИ·Telegram — GPT Time | Нейросети | ИИ
Первоисточник
Ключевые инсайты
  • 01.На GitHub собрали более 700 промптов для создания видео с помощью Claude Теперь можно создавать анимации, моушн-графику, 3D-сцены и даже интерактивные мини-игры, просто описывая желаемый результат обычным языком
  • 02.В коллекции представлено более 700 готовых примеров

На GitHub собрали более 700 промптов для создания видео с помощью Claude Теперь можно создавать анимации, моушн-графику, 3D-сцены и даже интерактивные мини-игры, просто описывая желаемый результат обычным языком. В коллекции представлено более 700 готовых примеров. Каждый сопровождается видео и промптом, с помощью которого он был создан. Можно выбрать понравившуюся анимацию, скопировать запрос, отправить его Claude и попробовать воспроизвести результат. А затем изменить цвета, движения, эффекты и другие детали под собственные задачи. По сути, это огромная библиотека готовых идей и инструкций, которая позволяет создавать визуальный контент без необходимости писать код вручную. Особенно полезно для разработчиков, дизайнеров и авторов видеоконтента. Источник

Материал агрегирован в рамках национального инфопотока AI Qazaqstan с сохранением ссылки на автора.

Связанные материалы

Все материалы →
Исследования1 мин

FairStress: тест на демографическую справедливость моделей

📌 FairStress: тест на демографическую справедливость моделей Институт Аллена опубликовал набор FairStress для проверки того, меняет ли языковая модель своё решение о человеке из-за его расы, пола, религии, возраста, инвалидности или ориентации в сферах найма, кредитования,…

Telegram — AI Machine Learning Big Data
Исследования1 мин

Но самое интересное из данных IPO Anthropic - то, что они привлекли в совокупности $141,1 млрд, а на их счетах до сих...

Но самое интересное из данных IPO Anthropic - то, что они привлекли в совокупности $141,1 млрд, а на их счетах до сих пор $131,7 млрд Получается, что за всю свою историю Anthropic потратила около $9,4 млрд, при этом всего за 3 года её выручка выросла с нуля до $16,3 млрд за…

Telegram — blockchainRF (блокчейн / мозг / space / WEB 3.0)