Все публикации
2 мин чтения
Политика и регулирование🇰🇿 Казахстан12 декабря 2024 г.

Исследователи Nazarbayev University представили уникальную языковую модель KAZ-LLM

Исследователи Nazarbayev University представили уникальную языковую модель KAZ-LLM.

tengrinews.kz·Tengrinews — AI (Google News)
Первоисточник
Ключевые инсайты
  • 01.Исследователи Nazarbayev University представили уникальную языковую модель KAZ-LLM.
Исследователи Nazarbayev University представили уникальную языковую модель KAZ-LLM

Исследователи Института интеллектуальных систем и искусственного интеллекта (ISSAI) Nazarbayev University (NU) представили Главе государству Касым-Жомарту Токаеву большую языковую модель казахского языка ISSAI KAZ-LLM, разработанную на основе нейронной сети. Это основа казахского чата GPT. Применение уникальной языковой модели KAZ-LLM Языковая модель может быть применена повсеместно: от переводов казахского языка и генерации контента до обработки объемных текстов. Адаптированная к уникальному многоязычному и мультикультурному контексту страны модель разработана для казахского, русского и английского языков с дополнительной поддержкой турецкого, что позволяет устранить языковые пробелы и продвинуть генеративный искусственный интеллект для языков с ограниченными ресурсами. Команда института собрала, обработала, синтезировала и перевела более 150 миллиардов токенов (то есть слов или подслов), что обеспечило надежную языковую работу. Уровень обучения данной модели очень высок и конкурирует в результатах на казахском, русском и английском языках на уровне мировых лидеров в области искусственного интеллекта. Помимо этого, языковая нейросеть предоставила практический опыт местным IT-талан

там, укрепив возможности национального искусственного интеллекта. Проект способствует не только созданию передового инструмента искусственного интеллекта, но и росту числа казахстанских специалистов в области искусственного интеллекта. В разработке участвовали казахстанские исследователи. Сотрудничество с ведущими казахстанскими институтами позволило создать инструменты сравнительного анализа и наборы данных, адаптированные для казахского языка с помощью лингвистов и передовых методов машинного перевода. Стремление Казахстана к инновациям Проект, профинансированный эндаумент-фондом NU и NIS, был начат в апреле этого года. Данные были собраны из общедоступных источников, включая казахские веб-сайты, новостные статьи и онлайн-библиотеки. Были также использованы данные, предоставленные различными организациями. "Эта модель отражает стремление Казахстана к инновациям, самостоятельности и росту своей технологической экосистемы. Наша команда подготовила две версии ISSAI KAZ-LLM с 8 миллиардами и 70 миллиардами параметров, построенные на архитектуре Meta Llama и оптимизированные для высокопроизводительных систем и сред с ограниченными ресурсами. Модели выпущены по лицензии CC-BY-NC,

которые доступны для некоммерческого использования на сайте Hugging Face, способствуя глобальному академическому и исследовательскому сотрудничеству. Таким образом разработчики смогут скачать и запустить нашу модель как на сложных серверах, так и на ноутбуках", - рассказал директор ISSAI, профессор NU Хусейн Атакан Варол. Фото: пресс-служба Nazarbayev University

Материал агрегирован в рамках национального инфопотока AI Qazaqstan с сохранением ссылки на автора.

Связанные материалы

Все материалы →
Политика и регулирование1 мин

«Обманывают президента ИИ-игрушками»: Абенов раскритиковал казахстанских чиновников

Член Халық Кеңесі Мурат Абенов раскритиковал министерства и акиматы за то, что они не загружают национальные суперкомпьютеры. По его словам, чиновники при этом продолжают пользоваться российскими сервисами. Все потому, что они боятся за коррупционные схемы, которых выявит…

Kursiv Media Tech
Исследования1 мин

ChatGPT добавил закрытые чаты с защитой по PIN-коду и Face ID

OpenAI начала внедрять в ChatGPT функцию закрытых чатов, которая позволяет скрывать отдельные переписки за PIN-кодом или биометрической защитой. Нововведение поможет сохранить личные разговоры недоступными для других людей, даже если пользователь передаст им свой телефон или…

Tech-news.kz
Исследования1 мин

Система MAI-DxO Microsoft диагностировала сложные заболевания точнее, чем врачи

Система искусственного интеллекта MAI-DxO, разработанная Microsoft, показала более высокие результаты, чем врачи общей практики, при диагностике сложных клинических случаев. Во внутренних тестах точность диагноза системы превысила 80%, а по некоторым показателям она была в два раза выше результатов врачей…

Tech-news.kz