Not Every Call Needs a Frontier Model: Per-Call-Site Evaluation of Small Language Models in a Deployed Agentic Home-Automation System
An agentic system issues several structurally different kinds of LLM calls. It routes intent, classifies actions, grounds language in a device registry, plans multi-agent pipelines and writes the Python code those pipelines run. The difficulty of these call sites varies by an…
- 01.An agentic system issues several structurally different kinds of LLM calls
- 02.It routes intent, classifies actions, grounds language in a device registry, plans multi-agent pipelines and writes the Python code those pipelines run
- 03.The difficulty of these call sites varies by an…
Материал представлен в формате расширенного аналитического дайджеста.
Читать полную версию в первоисточникеСвязанные материалы
Все материалы →How to Automate Content Creation With an AI Design Agent (Full Tutorial)
Я не разрабатывал ни одного из этих постов , но все они выполнены в стиле моего ИИ- бренда. Если вы ведете канал, вам нужны такие визуальные эффекты для новостей каждый день. Я настроил одну задачу, и агент создал всё это самостоятельно. Вот вся настройка, чтобы вы могли создать…
Кризис ИИ в математике: гипотеза Навье-Стокса, Римана и теория сложности | Подкаст Лекса Фридмана №503
- Ладно, это своего рода экстренный эпизод, я думаю, справедливо сказать, о состоянии математики и искусственного интеллекта. Своего рода кризисный момент в истории математики. За последние несколько недель машины заявили, что решили некоторые из самых сложных проблем…