OpenAI представила GPT-6.1 Terra, причём стоимость новой модели оказалась значительно ниже ожидаемой.
OpenAI представила GPT-6.1 Terra, причём стоимость новой модели оказалась значительно ниже ожидаемой. Стоимость использования через API: > $1 за миллион входных токенов. > $5 за миллион выходных токенов. > $0,05 за миллион кэшированных входных токенов. Таким образом, GPT-6.1…
- 01.OpenAI представила GPT-6.1 Terra, причём стоимость новой модели оказалась значительно ниже ожидаемой
- 02.Стоимость использования через API: > $1 за миллион входных токенов
- 03.> $5 за миллион выходных токенов
OpenAI представила GPT-6.1 Terra, причём стоимость новой модели оказалась значительно ниже ожидаемой. Стоимость использования через API: > $1 за миллион входных токенов. > $5 за миллион выходных токенов. > $0,05 за миллион кэшированных входных токенов. Таким образом, GPT-6.1 Terra примерно на 50% дешевле своей предшественницы, GPT-5.6 Terra. Новую модель уже испытали на реальных задачах по разработке программного обеспечения. Для тестирования использовали два репозитория, в которые намеренно внесли 105 ошибок. Перед моделями поставили задачу обнаружить и исправить как можно больше из них. Результаты испытаний: - GPT-6.1 Terra (max) — 40,7 - GPT-5.6 Terra (max) — 32 - GPT-5.6 Terra (xhigh) — 20 - GPT-5.6 Terra (high) — 18 - GPT-6.1 Terra (xhigh) — 11,3 - GPT-6.1 Terra (high) — 9,7 GPT-6.1 Terra продемонстрировала хорошую эффективность как с точки зрения стоимости, так и по времени выполнения задач. Однако при снижении уровня рассуждений с max производительность модели резко падает, оказываясь значительно ниже результатов Haiku 5.5 (xhigh). Результаты отдельных запусков: - GPT-6.1 Terra (max) — 34, 42, 46. - GPT-6.1 Terra (xhigh) — 11, 9, 14. - GPT-6.1 Terra (high) — 11, 8, 10. P. S. Да, Sonnet 5.5 (max) по-прежнему побеждает, выполняя в семь раз больше итераций, чем Astra. Дело не в выдающихся способностях модели, а в том, что она упорно продолжает работу и не останавливается. https://bughunt.productcompass.pm/?preset=featured
Связанные материалы
Все материалы →OpenAI представила четыре выдающихся научных результата, полученных с помощью собственной экспериментальной ИИ-модели...
OpenAI представила четыре выдающихся научных результата, полученных с помощью собственной экспериментальной ИИ-модели, которая до сих пор остаётся недоступной широкой публике. 1. Математика. Модели удалось доказать гипотезу Какеи во всех размерностях. Прежде математики…
OpenAI представила персонального помощника dots на основе ИИ
OpenAI представила нового персонального помощника dots, работающего в фоновом режиме.
Как OpenAI превратило свои инструменты для кодирования в dots — всегда доступного личного ассистента
Александр Эмбирикос, руководитель OpenAI, отвечающий за dots, никогда не хочет проводить встречу с чужым ИИ-агентом.